《工业和信息化领域人工智能安全评测框架（2026版）》日前发布，围绕AI安全明确了评测内容、方法及实施要求，并在应用安全层将智能体和具身智能单独列出。AI安全评测将怎么测？作为工业大省的四川如何落地？川观智库邀请专家解读。最新数据显示，我国AI推理数据量首次超过训练数据量，日均词元调用量超175万亿，AI正从“喂模型”全面转入“用模型”的产业落地阶段。《颠覆性技术前瞻2026》报告发布，多模态原生统一模型、mRNA疗法等40项技术有望孕育未来颠覆性创新方向……《AI产业参考》，每周一期，以智库视角解码AI赛道，用权威资讯助力产业发展。
工信领域AI安全评测框架发布 四川从哪些方向入手
《工业和信息化领域人工智能安全评测框架（2026版）》（以下简称《框架》）日前发布，围绕通用安全、应用安全、业务安全明确了评测内容、方法及实施要求，并在应用安全层将智能体和具身智能单独列出。工信领域的AI安全评测将怎么测？作为工业大省的四川如何落地？川观智库邀请四川省计算机研究院副院长、省人工智能标准化技术委员会秘书长牛颢进行解读。
给AI安全打分：从“有要求”到“能验证”
《框架》出台前，我国已有多份AI安全治理文件。牛颢概括：“《人工智能安全治理框架》3.0定方向，《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》划底线，《框架》给工具。”治理框架3.0讲清风险有哪些、如何应对，今年这版还专门附了智能体风险管理框架；《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》是生成式AI服务的国家标准，从语料、模型、安全措施三方面划出基本要求；而《框架》面向工业和信息化领域，重点回答具体怎么测、测完怎么改。
在牛颢看来，《框架》主要从两方面对上述AI安全治理文件形成补充。一是把“有要求”推进到“能验证”——风险讲清楚了，要求也提出来了，企业还需要一套方法证明自己确实做到了，基准测试、对抗测试、场景测试加整改复测，走的就是这段路。二是把评测带入业务现场，将工业、电信等重点业务场景纳入评测内容。“这对四川这样的工业大省很有现实意义。”
地方层面也在同步落子。今年10月，四川省人工智能标准化技术委员会获批成立，“安全与治理”是其标准体系的七个核心子体系之一。国家层面也鼓励地方结合产业实践差异化探索，用“小快灵”的标准及时指导智能体、具身智能等新领域。牛颢建议四川做好三件事：国家已有的标准直接采用，不另搞一套地方版本；结合优势产业和典型场景，把国家框架细化到企业能操作的程度；把地方实践中发现的问题，通过对接渠道及时反映上去。
评测关口从输出延伸到执行和后果
为什么《框架》要把智能体和具身智能单列出来？“根本原因是这两类系统不只是生成内容，它们能采取行动。”牛颢分析，一般大模型应用输出错了，人看到还能纠正；而智能体可以调用工具、操作系统、连续执行多个步骤，具身智能的动作直接发生在物理世界。“同样一个错误，在对话框里是一段错话，到了产线上可能是一个错误的工艺参数，到了机器人身上可能就是一次碰撞。”
这样的风险并非杞人忧天。牛颢举例，此前有商用机器狗被非接触网络手段劫持，摄像头被静默开启，撞倒假人模特后倒地无法唤醒。“权限、行为、记忆、工具调用四个维度，正好对应这类系统的行动链条：它能碰什么、做了什么、依据什么记忆、借助什么工具。”
牛颢把《框架》释放的信号概括为两个变化：一是评测对象从模型扩展到系统，二是评测证据从答案扩展到过程。他进一步解释，同一个模型接入不同的权限、工具和环境，风险可能完全不同，所以不能只测模型本身；同时，不能只看智能体的行动结果，还要看每一步为什么这样做，能不能追溯，能不能中止。
监测重点放在智能体做什么，这是否意味着不再管智能体“说了什么”？牛颢强调，内容安全仍是智能体的基线，并没有被替代。“在智能体系统里，说和做已经连在一起：一段藏在网页或工单里的恶意文字，被智能体读到后，可能变成一次真实操作。所以评测的关口要从输出一直延伸到执行和后果。”对记忆安全、物理后果这类新型评测对象，他给出的思路是：从后果倒推场景，由仿真到真实逐级验证，全过程留痕，且“最后一道保护不能依赖大模型自身，要有独立于模型的硬性约束”。
四川可优先从两个方向积累经验
评测关口从输出延伸到执行和后果，落到企业这一端，最现实的问题是按国家标准建起来的合规评测能力，还能跟得上《框架》的扩展吗？需要说明的是，《框架》是一份指引性文件，由行业组织、研究机构及相关企业共同编制，评测实施以相关单位自愿参考为原则。但在牛颢看来，企业对照《框架》逐项检视自身能力，是成本最低的起步方式，而且“企业已有的积累比想象的更有用”。
他解释，《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》的量化指标确实主要围绕生成内容，但范围不止于内容，语料来源管理、注入攻击监测、模型更新后重新评估等都有要求，这些积累都可以接着用。他建议采取“衔接式建设”：做一张映射表，把现有指标逐项对照《框架》，标出可直接使用、需改造使用、需新建三类；用同一套评测管理流程，把智能体和设备作为新评测对象加进去；按风险排序补强能力——“让智能体写数据库、下工单、控制设备的企业，要优先补。”
对四川而言，他建议优先在两个方向形成小切口经验：一是电力和特种机器人巡检，“巡检场景边界清楚，比较适合作为具身智能安全评测的起点”；二是装备制造领域的工业智能体，先从“智能体给建议、人来确认”的环节做起，再逐步走向控制设备。“标准不超前于验证，指引不变成门槛。评测的目的是帮助企业提升能力，不是增加准入负担。”牛颢强调，自查的目的是降低风险，不是拿一张合格证明；当安全评测从文件走向产线和现场，四川有机会在“安全与治理”这条新赛道上，把标准优势转化为产业竞争力。
AI推理数据量首超训练数据量
10月31日，中国电子信息产业发展研究院发布《新域新质创新发展十大趋势》，显示我国AI推理数据量首次超过训练数据量。截至今年6月，我国日均词元调用量超175万亿，较2024年初增长超1000倍。人工智能正从“喂模型”的实验室阶段全面转入“用模型”的产业落地阶段，国产算力与大模型已在钢铁、汽车等20个行业落地超1000个应用场景。
国家数据局：以场景应用效果检验数据标注先行先试成效
日前，国家数据局组织召开数据标注先行先试工作推进会，明确数据标注先行先试要以更好支撑人工智能发展为主线，锚定“促科技创新、促数据供给、促产业发展”目标，用好“实施标注技术攻关专项工程、构建行业领域标注专家网络、建立跨地域协同联动专项机制”三个抓手，持续提升行业高质量数据集供给规模和质量。下一步，将坚持“以用促建”，推动“模数共振”场景落地，引导先行先试城市、行业高质量数据集建设链主和先行先试单位以场景应用效果检验工作成效。
40项技术有望孕育未来颠覆性创新方向
多模态原生统一模型、mRNA疗法、动力电池超快充技术、AI驱动的材料设计……在11月1日举行的2026大湾区科学论坛开幕式上，中国科学技术信息研究所发布了《颠覆性技术前瞻2026》报告，遴选出近期突破性进展显著的40项技术。这40项技术涉及人工智能、新一代信息技术、生命健康、新能源、新材料与先进制造五大领域，均具备近期突破性进展显著、有望孕育未来颠覆性创新方向的共同特征。随着相关技术的持续演进与应用场景拓展，正在不断催生新产业、新模式、新动能。例如“多模态原生统一模型”突破了单一模态的信息瓶颈，近年来在理解生成一体化和音视频实时交互方向持续进步，加速向产品和实际应用延伸；“mRNA疗法”应用边界正不断拓展，有望为多种疾病的预防和治疗提供通用策略；“动力电池超快充技术”能够提升补能效率与基础设施利用率，助推动力电池技术升级。据介绍，报告经数据采集、技术识别、技术评估、分析研判四个步骤，最终遴选出近期突破性进展显著的40项技术。
Token在多个电商平台上架
今年“双十一”，Token 以独立品类在多个电商平台上架，算力服务由此变成可下单的商品。自天猫上线Token充值中心以来，已接入DeepSeek、阿里云、智谱、Kimi 等厂商；大模型厂商推出折扣套餐，如千问AI Lite月卡官网价60元、活动价39元。10月20日“双十一”开售首日，天猫Token品类成交额环比增长450%，购买者主要为有明确AI使用需求的个人和中小企业。
上海拟推动自动驾驶在出租车应用
《上海市出租汽车条例（草案）》近日公开征求意见，其中提出依法有序推动自动驾驶技术在出租汽车行业的安全应用，交通、公安等部门依法加强指导和服务。此外，运用大数据、区块链、人工智能等现代信息技术，拓展开发应用场景，提升出租汽车服务与管理的数字化、智能化水平。同时推进出租汽车行业绿色低碳转型，鼓励和支持新技术、新能源、新装备在出租汽车行业的创新应用。
国家人工智能应用中试基地（家居家电方向）在青岛启动
10月27日，国家人工智能应用中试基地（家居家电方向）在山东青岛启动建设。该基地由海尔智家承建，是面向消费家居家电赛道布局的国家级 AI 中试平台。基地聚焦破解家居家电行业 AI 技术转化、设备互联协同、规模化推广三大共性难题，将构建产品中试、场景中试、产业中试、规模化推广、标准与安全五大能力，打造产业链协同“连接器”、成果转化“加速器”、创新应用“孵化器”。
华为昇腾950千卡超节点落地湖北
10月28日，昇腾950千卡超节点正式上线。该超节点为全国首个昇腾950DT 1024卡液冷超节点，落地湖北，由湖北科投投资建设，为大模型训练以及行业AI智能体的开发、调优与运行提供本地算力支撑，有助于降低省内政府和企业开展AI创新的算力门槛，为千行百业AI业务落地筑牢算力底座。
川渝AI投融资对接 16家企业释放超10亿融资需求
近日，第六届数字经济投融资机构川渝行在成都举行，首次聚焦AI赛道，通过案例分享、项目路演、现场问诊等方式，为人工智能企业搭建对接境内外投融资机构的通道。活动中，8家人工智能赛道代表性企业现场路演，释放约7亿元融资需求；另有8家企业发布融资需求。这16家企业集中展示川渝人工智能领域的优质项目，共释放融资需求超10亿元。
成都发布94条未来产业机会清单
近日，成都在深圳发布《成都未来产业机会清单》，聚焦脑机接口、具身智能、低空经济，共梳理供需信息94条，其中需求信息51条、供给信息43条，涉及总投资1.885亿元。成都市经信局市新经济委相关负责人表示，成都正加快构建“9+9+10”现代化产业体系，以人形机器人、脑机接口等十大赛道为未来产业主攻方向，在产业配套、创新资源、应用场景、政策支持、营商环境等方面具备良好基础，希望以机会清单为纽带、以场景共建为契机，学习借鉴深圳未来产业发展及应用场景建设的先发经验，搭建深蓉未来产业合作平台。
泸州发布“人工智能+”行动方案
近日，《泸州市深入实施“人工智能+”行动方案》印发，明确到2028年，力争集聚人工智能企业50家以上，建成智能工厂80家以上，人工智能核心产业营收突破200亿元。到2030年，人工智能与各行业领域实现广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。《方案》部署11个重点方向的“人工智能+”任务，其中先进制造、医疗健康被列为率先突破的领域。
眉山发布工业全流程一站式协同人工智能基座
近日，眉山市举行“人工智能+”行动能力发布暨深化合作协议签约仪式，全国首个工业全流程一站式协同人工智能基座——iCOS启元工业智造平台正式发布。该平台面向制造业打造工业人工智能原生底座，打通企业设备、数据、应用与智能体，构建从数据采集、治理到智能决策、生产执行的完整数字化闭环。在生产车间，平台通过一体机部署打通产线信息孤岛，推动企业从单点系统建设迈向全流程数字化运营；依托智能体替代人工完成设备值守、能耗核算、排产调度等重复性工作，为工厂配备全天候“数字员工”，并支持无代码快速搭建轻量化应用。目前平台已兼容200余种工业协议，可编排运行100多个工业智能体。
华西医院联合华为发布四项医疗AI成果
10月30日，人工智能驱动医疗创新与实践高峰论坛在成都举行。华西医院与华为联合发布四项成果：联合创新实验室揭牌、《HAIP建设指南与技术演进白皮书》发布、创新场景和智能体、华西·华为智慧医疗全球样板点。实验室聚焦医疗高质量数据集、医学知识图谱等方向开展联合攻关。本次发布五大医疗智能体创新场景，覆盖临床、医保、科研、跨院协作与院内资源调度核心业务。整套体系推动AI深度嵌入医疗全流程，助力医疗提质、管理增效。医院通用人工智能平台（HAIP）演进围绕"易用、高性能、高精度、强因果、可进化"五大能力升级，推动AI赋能更深、更广的医疗业务场景。
越凡创新：让机器人进电梯 社区末端配送的“隐形冠军”
10月，成都越凡创新科技有限公司入选国家级专精特新“小巨人”企业名单。该公司聚焦社区末端配送，配送机器人已进入60余座城市，社区末端配送领域市场占有率位居全国第一。
据IIM信息报告测算，2026年全球末端配送机器人市场规模预计达87.4亿美元，同比增长41.2%；其中室外园区与社区道路场景增速最快，预计同比增幅可达53.8%。超凡创新怎么在这一赛道持续发力？
场景选择：不做酒店做社区
今年5月，策源资本在领投越凡创新C轮融资时，将其定位为“末端配送的细分冠军”。这个判断背后，是越凡创新在场景选择上的一次主动取舍。
越凡创新成立于2017年，彼时酒店送物机器人正处于资本密集入场阶段，全国200多家酒店在使用机器人服务，万豪、洲际、希尔顿等酒店集团均已引入送物机器人，场景落地得到初步验证。但越凡创新避开这个赛道，选择进入社区、公寓和写字楼。
公司创始人黄山曾表示，这一选择“完全基于对市场本质的逆向推导”。她认为，酒店送物机器人的付费方是酒店，其采购机器人的核心目的是节省人力、压缩成本，所以产品竞争到后期必然走向价格战，技术很难产生额外溢价。市场表现印证了这一判断，多份行业报告显示，酒店机器人的行业均价从2016年的十余万元跌至2025年的1万至2万元区间，十年跌幅超过90%。
而越凡创新之所以选择社区、公寓和写字楼，是因为这些场景的付费方是消费者本人，过去他们已习惯为快递员、外卖员的配送服务付费，形成了需求高频且成熟的市场。在这类场景下，机器人的核心价值不再是比人工低廉的价格，而是更加快速、稳定、保护隐私的服务，如果能提供人工“做不到”或“做不好”的服务，消费者就可能愿意额外付费。
更关键的是，楼宇等末端点位具有天然的物理排他性。一个空间一旦部署了一套机器人运力系统，就很难容纳第二套。越凡创新先进入这些点位，抢占后续运营入口，已经形成一定先发壁垒。公开资料显示，目前该企业已覆盖超千栋楼宇。
跑通非标环境：从“能送达”到“能复制”
社区等场景的付费价值更高，但同样意味着更高的技术门槛。酒店和封闭园区的环境相对固定，路线单一、障碍物少；社区、公寓、写字楼则是典型的非标环境，机器人要在室外道路、园区大门、楼宇闸机、电梯轿厢之间连续穿行，中间还夹杂着行人、车辆和宠物。为了实现“稳定送达”，越凡创新以场景牵引，在技术、产品、运营三层发力，形成一套闭环。
技术层解决“能不能稳定送到”，其自研“类人感知”算法让机器人在复杂动态环境中，像人一样筛选关键信息、完成配送；室内外一体自主导航“热切换”技术，让机器人从室外进入楼宇时无需人工干预；自研“享乘”AIoT物联平台，接入电梯、闸机、门禁等设施，保障机器人自主乘梯、过闸等。
产品层解决“不同场景用什么方案覆盖”的问题，社区楼栋通道窄、电梯小，需要紧凑轻量的机型；园区和跨楼栋配送距离远，需要室内外一体的导航能力；部分场景还要求机器人能自动卸货、直达门口。通过推出不同形态的产品，应对不同场景约束。同时，运营层解决“能不能复制”问题，通过RaaS模式把研发制造与服务运营结合，支撑跨城市、跨楼宇的持续部署。
四川AI链主企业考拉悠然完成新一轮融资
10月23日至29日，综合IT桔子及公开报道，国内AI与机器人产业有52起融资事件值得关注，披露金额合计63.0亿元。从结构来看，早期投资持续活跃，天使轮与种子轮共24起，占比近半。
具身智能仍是最热赛道，有超过20起融资事件涉及灵巧手、触觉传感器、空间智能等方向。其中，模感科技完成1亿元天使+轮，鼎晖投资、绿洲资本领投，中科创星、华山资本等跟投；中科慧灵完成数亿元A+轮，元禾辰坤、涌铧投资等参投；灵颜科技以数千万元种子轮，进入人形机器人陪伴赛道。
与此同时，具身智能成熟品类陆续进入中后期资本接力阶段。生产显示协作机器人的艾利特机器人、生产水下机器人的潜行创新分别完成2亿元D+轮、近亿元C+轮融资。
四川方面，成都考拉悠然科技有限公司宣布完成B++轮融资，投资方为明文炜业。成立于2015年的考拉悠然，是在成都成长起来的计算机视觉与大模型企业，也是四川首批AI链主企业之一，目前已形成从模型到智能体、从算法到部署的完整交付链路。该企业已完成10轮融资，投资方从早期的德同资本、思特奇，到中期的四川省科创投资集团、策源资本，再到近期的四川产业振兴基金，形成了完整的本地国资接力链条。据悉，此轮资金用于世界模型基座与多模态大模型迭代、具身智能体产品化及人才引进。
马斯克：机器人对内存的需求将十分庞大
近日，特斯拉CEO马斯克在社交媒体上表示，机器人对内存的需求将比地球上其他事物都要庞大。
此言论是马斯克反驳研究机构Counterpoint的报告。该机构预测，到2030年，人形机器人对DRAM（动态随机存取存储器）的需求量将增加至172000TB，增幅约是2026年的20倍。马斯克认为该预测低估了物理AI带来的内存爆发潜力。其理由是人形机器人需要在物理环境中实时感知、操控实体、重塑原子级动作，高度依赖本地大容量、高带宽内存支撑闭环决策。为优先保障机器人的内存供给，近期特斯拉下调芯片内置内存容量，将节省的内存产能向Optimus人形机器产线倾斜。
业内对机器人内存需求的判断呈现分歧。谨慎方分析认为，马斯克的判断建立在人形机器人大规模商业化落地的远期假设之上，存在多重不确定性。第一，从总量测算看，即便人形机器人DRAM需求增长20倍，对应需求体量对比当前全球DRAM年度总产出，占比仍然有限，短期很难成为拉动行业的核心引擎。第二，人形机器人受电池功耗、体积等约束，行业主流路线会优先优化算法、采用内存复用等方式来降低单台内存需求，不一定走“无限堆内存”路线。
从产业现状看，AI服务器对HBM的需求仍是DRAM市场最核心的驱动力，不仅占用全球过半产能，还通过挤占生产资源推高价格。人形机器人目前年出货量仅数万台级，拉动有限，属于“远期增量变量”而非“当下主线”。
但马斯克的表态揭示了一个趋势：随着AI从数字世界走向物理世界，机器人正成为存储芯片新的需求方。无论需求规模最终是多少，存储产业链的产能分配逻辑已开始重构。
作者：张斌 刘成婧 高敬 张敏
编辑：陈俊
制图：王玉雅雯
审核：张发扬 董世梅
(实习生袁萍对本文亦有贡献）
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