APEC数字周数据领域系列活动正在四川举行，发布多项成果，聚焦人工智能发展及数据促进增长。《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》发布，AI赋能千行百业又有新举措。国内首批2000余个智能体身份码发放，智能体上岗有了可信数字身份。投融资方面，当前投资逻辑从单纯投资AI模型，转向布局AI基础设施……《AI产业参考》，每周一期，以智库视角解码AI赛道，用权威资讯助力产业发展。
成都发布“人工智能+”行动方案
2600亿元如何实现？
日前，《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》（下称《方案》）印发，提出到2027年，成都人工智能核心产业规模突破2600亿元；到2030年智能终端、智能体的普及率超90%。2025年，成都人工智能核心产业规模超1500亿元。两年时间，从1500亿元跨越到2600亿元，增量怎么来？如何实现目标？川观智库邀请业内专家解读。
“6+N+1”框架设计：用场景定义技术
《方案》最值得关注的是其“6+N+1”行动框架——“6”即代表六大主攻方向（科学研究、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、协同合作），“N”是指细分领域的典型应用（24个领域、112个应用），“1”则是代表一项标杆场景示范工程。
成都市经信局市新经济委局长、主任赵春淦认为，这套设计的底层逻辑可以概括为一句话：“场景定义技术、场景催生创新、场景孵化产业。”在他看来，成都不缺技术，缺的是让技术落地的土壤。
据介绍，目前成都已发布场景需求700余项，16个场景入选工信部首批AI应用典型案例，数量居全国前三。全球首个地震波大模型、全国首个机器人末端配送社区已落地成都。赵春淦表示，全市1.43万平方公里公园城市的智慧治理、2100万人的美好生活、37个工业大类的转型升级、千年锦官城的数字“新生”，是激发人工智能应用的起点和动力。为培育技术落地土壤，成都成立场景公司和场景中心，意图打通“场景供给—技术攻关—市场转化”的闭环。
赵春淦分析，《方案》提出“管行业就要管人工智能应用”，推动“一业一策”落地，就是赋予各行业主管部门明确的AI应用推进责任，从制度设计上解决“九龙治水”的困局。
从工业领域突围，解决产线实际问题
产业端的核心动力来自工业。《方案》明确将以具身智能为牵引、以工业工程为核心、以初创企业为重点。到2027年，开发工业智能体30个以上，累计培育领航级、卓越级智能工厂20个以上。同时推行“先试后买”“按效付费”模式，降低中小企业应用门槛。
据报道，成都已培育1个国家领航级、11个卓越级、118个先进级智能工厂，规上工业企业智改数转覆盖率超94%。围绕AI芯片、垂类模型、具身智能等重点赛道，成都布局重点技术攻关项目300余项，23款大模型完成国家备案。
成都市科技局一级调研员华成科介绍，《方案》聚焦工业场景进行深度适配，推动机器人去解决产线实际问题。他表示，未来，成都将聚焦工业领域高性能AI芯片、行业垂直模型等共性技术集中攻关。
用AI惠及市民 探索构建个人全生命周期电子健康档案
用AI惠及民生，让市民感受到实实在在的获得感。《方案》提出要聚焦教育、医疗、康养等重点领域，建设智慧教育平台，推动医疗数据互联互通与智能辅助诊疗，以智能化支撑养老、托育、助残服务规模化普惠化供给。
医疗领域，数据是关键。据报道，目前成都市相关平台已接入414家医疗机构，汇聚数据超87.2亿条，138项检查检验结果互通共享。医生一键调阅患者历史数据，患者不用再抱着胶片来回跑，“既省钱又省心”。
成都市卫健委副主任白兰彬介绍，全市80余家医疗机构在智能就医、医学影像等28个领域开展AI探索，建成应用场景168个。AI辅助影像诊断已在肺结节筛查、眼底病变检查等领域成为“不知疲倦的第二双眼睛”。他表示，下一步，成都将探索为每位市民构建个人全生命周期电子健康档案，“让健康数据跟着人走，而不是锁在医院的柜子里”；探索建设卫健专属AI算力底座，推动医疗垂类模型嵌入各诊疗环节。“一名糖尿病患者从挂号、看诊、用药到运动饮食，都可能有一名AI健康管家提供个性化建议服务。”
探索“先试后买”模式 降低算力使用门槛
四川省大数据发展研究会副秘书长李兴认为，推动AI产业产值跨越，降低中小企业的应用门槛是关键，《方案》提出的“先试后买”“按效付费”等模式切中了要害。“广大中小微企业不是不想用，而是顾虑投入产出不确定，不敢投“，同时通用大模型无法直接适配白酒、农产品加工等四川特色产业。”目前缺少‘小快轻准’的行业解决方案。”
李兴表示，“算力银行”“算力超市”将算力从重资产采购转变为按需租赁，叠加省市算力券政策，能有效摊平中小企业的使用成本。“但算力只是底座，完整发展路径需要‘政策+平台+生态’协同推进，既要有轻量化行业解决方案，也要让企业学得会、用得起、见效益。”
智能体首批身份码发放
近日，国内首套《人工智能 智能体互联》系列国家指导性技术文件正式实施，覆盖总体架构、身份码、身份管理、能力描述、跨域发现、协同交互、工具调用共七大环节。同时，首批2000余个智能体身份码发放，为智能体建立可信数字身份。数十家现场签约成为试点单位，承诺在各自业务中适配标准，推动跨品牌智能体互联协作。
北京出台全国首部省级智能体专项政策
7月23日，《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》发布，这是全国首个省级层面支持AI智能体规模化发展的专项政策，围绕基础模型能力跃升、底层共性技术攻关、词元经济培育、OPC（一人公司）创新创业等提出10条具体举措。包括推动代理式AI与“驾驭层工程”技术创新，强化多智能体协同与跨芯片适配；鼓励发展Token经济，支持研发专用推理芯片，探索Token即服务、智能体即服务等新模式，推动计费方式从“消耗量”向“价值”转型；支持以OPC为代表的新型创业模式，建设全周期服务站；实施“银河算廊”工程保障算力供给，并探索分级分类监管与产业立法等内容。
工信部：深入实施“人工智能+制造”行动
日前，2026年全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在北京召开。会议进一步明确，实体经济特别是制造业是人工智能应用的“主战场”，要求深入实施“人工智能+制造”行动，加快推动人工智能产业发展和赋能应用。会议部署多项重点任务：组织实施人工智能应用服务商培育行动，全面落实“模数共振”行动，推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，降低中小企业使用门槛；加强算力、模型、数据等核心技术供给，推动人形机器人、脑机接口等新一代智能设备普及；做强国家级人工智能开源社区，汇聚共享高质量模型、数据等开源资源。数据显示，2026年上半年，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已超30%。
国产GPU智算载荷完成太空在轨验证
7月24日，力箭一号遥十五运载火箭以“一箭5星”方式成功发射。其中，吉天星A-04星搭载基于沐曦GPU芯片的智算载荷，部署具身智能模型，顺利入轨并完成星载AI推理、智能运维等在轨验证。此次任务攻克太空极端环境算力适配难题，实现了国产GPU智算载荷与具身智能模型的首次太空在轨联合验证，为我国天地一体化算力网络和深空智能探测奠定技术基础。
2026年APEC数字周在成都举行
7月25日至29日，APEC数字周数据领域系列活动在成都举行，聚焦“数据促进增长”主题，围绕政府对话、产业合作和场景交流三个层面，搭建政策沟通、产业对接和经验分享的平台，共同探讨如何更好释放数据价值，促进创新发展和经济增长。
主要活动包括APEC数据促进增长高级别圆桌会、APEC数据与人工智能赋能产业发展专题研讨会、4项主题（数字医疗、智慧城市、数字文创、人工智能）参访。其中，APEC数据促进增长高级别圆桌会发布了《APEC数据促进增长高级别圆桌会主席声明》，提出要营造开放、赋能的数据开发利用环境；加强数据驱动创新应用；深化数据互联互通合作。
在此之前，APEC数字周已举办2026太空算力产业生态大会、APEC数智赋能高级别对话、APEC人工智能高级别论坛等活动，发布了《APEC人工智能高级别论坛关于促进亚太地区人工智能发展的声明》《成都市太空算力场景机会清单》《成都都市圈机遇清单》《亚太地区数智赋能案例集》《2026年APEC数字和人工智能部长声明（成都声明）》等成果。
四川发布超120亿元国资国企应用场景需求清单
7月24日，四川省国资国企应用场景开放对接大会举行，一次性推出111个标杆应用场景需求清单，总投资规模超120亿元，面向全社会企业、高校和科研院所敞开合作大门。需求清单涵盖综合交通、清洁能源、矿产资源、低空经济、数字经济、人工智能等领域，如“运营高速公路片区化‘智慧云仓’收费服务和管理”“100%新能源独立构网中试基地”“AI+数字经济赋能民生消费全场景”“超大城市地下排水管网韧性安全智慧运营”等项目。
四川省具身智能机器人训练场将参与多项行业标准研制
近日，四川省具身智能机器人训练场获颁工信部人形机器人与具身智能标委会（WG2）“肢体与部组件工作组”成员证书。WG2肢体与部组件工作组作为硬件底座标准化核心工作组，承担着人形机器人核心硬件通用规范的顶层设计职责。获得国家级成员资质，正式加入WG2工作组后，四川省具身智能机器人训练场将深度参与关节通用技术要求、灵巧手技术规范、触觉感知模组指标、肢体模块化机械接口等多项行业标准研制，推动标准与试验验证深度绑定，针对性破解当前行业普遍存在的不同厂商接口不互通、测试方法不统一等产业化痛点，为人形机器人落地扫清标准层面的障碍。
成都人形机器人创新中心入选APEC案例集 专攻机器人“大脑”技术
7月24日，2026年亚太经合组织（APEC）数智赋能高级别对话在成都举行，《亚太地区数智赋能案例集》同步发布。成都人形机器人创新中心有限公司（以下简称“创新中心”）凭借“智能巡检机器人在长距离胶带机场景中的应用”入选。
“胶带机巡检机器人”是该公司的主力产品，针对高海拔、高寒、高粉尘环境下人工巡检危险低效、无法实时预判故障的痛点，该机器人搭载行业领先的胶带机声纹识别模型，结合数字孪生平台实现设备故障提前预警与精准定位，将胶带机运维从“被动抢修”升级为“智能主动预警”。创新中心品牌宣传经理高文欣介绍，这套成熟方案也可以向其他工程复制推广，让AI技术真正落地实体经济。
这套方案能入选APEC案例集，核心在于它解决了真实工程场景中的具体问题。而解决这个问题的关键，是创新中心自研的机器人“大脑”技术体系——这套技术能让机器人在极端环境里自主识别风险、判断故障、发出预警。“目前，人形机器人最核心的事情是解决大脑问题，让机器人足够聪明，不能一直停留在遥控上。”创新中心创始人、董事长张睿睿认为，国内很多人形机器人公司目前仍基于遥控操作，展示性功能较强，但缺乏自主决策能力。只有“让人形机器人真正拥有大脑”，它才能替代人工在真实场景中完成复杂工作。
创新中心“大脑”技术体系的突破，在于其通过“世界模型”机器人系统，让机器人从“猜”未来转向“算”未来。如何做到这一点？创新中心相关负责人介绍，传统的大模型依赖海量数据进行统计学习与模式匹配，缺乏对物理世界的真实理解，也难以进行可解释的推理。而世界模型则能提供对物理规律的建模能力以及对环境变化的内部模拟机制，通过动作作用在环境和物体上来“预测”其未来环境和物体的状态，结果具有“确定性”，从而使AI具备真正的类人智能。
2025年8月，创新中心发布国内首个基于世界模型的机器人任务执行系统，该系统只需向机器人提供一张“目标图片”，机器人即可自动分析当前状态，自主规划并执行任务，最终达成与目标图片相符的结果。2026年5月，创新中心发布国内首个基于流形拓扑保持的机器人世界模型，把高维物理世界映射到低维空间编码，让机器人在规划时真正理解空间结构——知道障碍物的边界在哪里，不会“穿墙”或“重叠”，而是像人类一样遵循物理常识做决策。
值得注意的是，创新中心还深度参与了国内首批人形机器人国家标准《人形机器人技术要求 第3部分：决策规划》的制定，其自研的分层式架构与标准规定的人形机器人大脑架构高度契合，成功实现成都技术方案融入国家标准框架。该企业表示，未来将继续坚持核心技术攻关，深化以真实工程场景为牵引的产业落地。
AI投资逻辑从单纯投资AI模型转向布局AI基础设施
7月14日至20日，综合媒体公开报道、IT桔子等平台数据，国内AI领域发生44起值得关注的融资事件。
“投早”受到青睐。天使轮13起、种子轮7起、Pre-A轮7起，早期轮次融资共计27起，占比超六成。
从资金流向来看，AI基础层与应用层的项目吸金能力强，芯瞳半导体完成5.5亿元Pre-B轮融资，紫光计算机获得4.4亿元战略投资；爱诗科技完成数亿美元C+轮融资，投后估值达169亿元，深度原理斩获10亿元A+轮融资，投后估值30亿元。
从参与机构来看，商汤科技旗下国香资本（专注人工智能领域的私募平台）出手4次，投资频次最高；红杉中国出手3次；IDG资本、经纬创投、尚融资本、砺思资本各投资2次。总体来看，产业资本参与积极性高。
成都涌智科技有限公司（下称“涌智科技”）完成新一轮A+轮融资，由红杉中国、元禾原点、石溪资本联合投资。该企业2026年上半年已累计完成3轮融资。
涌智科技2024年3月成立，是智算基础设施技术芯片设计商，核心业务覆盖两条赛道：一是CHIP-for-AI，依托创新芯片架构为AI计算提供支撑；二是AI-for-CHIP，运用AI技术革新芯片设计全流程，其技术可将芯片设计周期从过去的数月压缩至数周。
近期，国泰海通发布《生根与重构：2026年全球AI技术、政策、产业与投融资趋势全景洞察报告》。报告分析认为，当前AI投资逻辑从单纯投资AI模型，转向布局AI基础设施。涌智科技的芯片设计业务，正是AI基础设施的核心细分领域。从四川本地投融资市场来看，2026年上半年，算力建设热度持续居高，星凡智能、海光信息、凌川科技等AI基础设施相关项目均获资本青睐。
海外科技巨头纷纷加码自建算力
当地时间7月22日，OpenAI、Anthropic、微软等海外科技巨头同一天内抛出投资计划，加码AI算力。
OpenAI宣布，将算力支出（截至2030年）计划由6000亿美元上调至7500亿美元，并打算在美国佐治亚州投资200亿美元建造一座数据中心，开始从租算力转向建算力。Anthropic与AMD签署芯片及投资协议，AMD向Anthropic投资50亿美元，后者承诺向AMD采购算力规模2吉瓦的新一代GPU。微软与法国AI初创公司Mistral AI扩大合作，前者提供数十亿美元，支持后者在欧洲建GPU数据中心。
业内分析，国外科技巨头纷纷加码算力建设，直接原因是需求远超供给。也有分析认为，“稳定、低成本、大规模地产出Token”正成为新型产能指标，数据中心从成本中心变为利润中心。多家公司的财报显示，算力投入已开始产生商业回报，因此，科技巨头们从单纯地买卡竞赛、租算力，升级为自建机房、数据中心、争夺能源的“系统竞争”。
同时，中国厂商的重点有所不同。在2026世界人工智能大会上，“超节点”成为主角，华为、阿里云、中兴通讯等均发布了超节点产品，如华为昇腾950超节点真机，实现业界最大1024卡规模。一位国产芯片企业高管表示，美国巨头拼资本规模和采购量，中国厂商拼系统集成和架构创新。高盛预计，2026年全年中国国产AI芯片出货量将大幅增加。
作者：张斌 刘成婧 高敬 张敏
编辑：陈俊
制图：王玉雅雯
审核：张发扬 董世梅
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