人形机器人与具身智能实景实训专项行动正式启动，覆盖全国十省市，四川是唯一西部省份，川观智库邀请专家详细解读。AI产业进入应用驱动阶段，利好政策密集推出，四川出台24项举措推动产业链发展，发布79项人工智能应用场景开放清单；第二批四川省人工智能链主企业名单揭晓，4家企业入选。投融资方面，四川发展科创基金入局具身数据赛道，首投光轮智能……《AI产业参考》，每周一期，以智库视角解码AI赛道，用权威资讯助力产业发展。
国家启动具身智能实景实训专项行动 释放了什么信号？
日前，工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。专项行动覆盖北京、天津、上海、江苏、浙江、山东、湖北、湖南、广东、四川等十个省市及各有关中央企业。专项行动明确，到2026年底，凝练形成百个以上高价值应用场景，带动形成万台级规模落地能力。据最新行业报告，广东、浙江、江苏、上海、北京五大省市的具身智能企业数量，占全国比重超三分之二。四川则是专项行动覆盖的唯一西部省份。
这场全国性的具身智能实景实训专项行动，释放了哪些信号？川观智库邀请电子科技大学机械与电气工程学院教授彭倍进行分析。
具身智能产业的爆发点临近
彭倍分析，当前具身智能在肢体、小脑、大脑等层面已经取得技术性突破，但距离真正地应用落地还差“最后一公里”。“实景实训正是打通这最后一公里的关键环节。”他认为，国家在这个时候启动专项行动，说明顶层对具身智能的前景有信心，同时也是系统性地发挥体制优势，集中力量攻克场景应用这个核心瓶颈。
今年2月召开的省两会上，四川提出布局具身智能等未来产业；时隔4个月，国家启动专项行动部署，并要求年底带动形成万台级落地规模。“四川的前瞻谋划与国家战略部署高度契合，为下一步抢抓实景实训窗口期赢得先发主动。”彭倍表示，此次行动表明，技术和产业发展速度已超出多数人的预期，也展现了国家在这一领域抢占制高点的决心，“产业界和地方政府都必须跟上这个节奏。”
四川既有压力也有优势
在这场“十省市同赛”中，四川压力客观存在。彭倍分析，压力主要来自两方面：一是高端人才相对匮乏；二是产业链完整度与成本优势不足，本土企业易遭受其他省份头部企业的冲击，甚至可能出现四川以庞大市场为外地企业“做嫁衣”的情况。
但四川也具备独特优势。他分析，四川拥有广阔的市场与丰富的应用场景，特别是公共安全、社会治理、应急消防等场景；四川是人口大省，民生服务、养老医疗需求十分庞大。“关键在于通过市场优势与政府扶持，依托本土企业深度合作，在一到两个赛道上打造不可替代的优势。”
具体到实景实训训练场建设，目前北京、上海已建成国家级机器人训练场，四川省人形机器人训练场B场也于5月投用，聚焦智慧健康、工业巡检等垂直场景。彭倍分析认为，当前四川主要短板体现在四个方面：投入不够，全省机器人训练场累计投入与发达地区存在量级差距；合力不够，四川主要依赖成都高新区推进建设，尚未充分用好省市各级资源形成合力；技术基础较为薄弱，在VLA模型、世界模型、数据类型等方面技术积累不足；场景实用性待提升，虽已搭建部分场景，但尚未真正为本土机器人企业的产品迭代提供充分支撑。
他建议：一是加大对机器人训练场的投入。四川省人形机器人训练场资金缺口据估算在10亿元以上，需要省市合力补上。二是错位发展。成都、绵阳作为核心，重点发展机器人整机、具身模型和场景建设，宜宾、自贡、遂宁等其他地区重点布局数据采集和数据标注，每个城市主攻一个细分场景，形成互补。三是做实联合体。每个联合体必须包含整机企业、数据供给企业和应用示范企业，尤其在应用示范端，要保障示范资金，示范成功后落实订单，确保场景最终能转化为产品销售，而不是“为示范而示范”。
聚焦重点场景，跑通商业闭环
行动方案明确要求通过真实场景训练“积累高质量真机数据”。彭倍认为这方面有难点：数据类型繁多，包括真机数据、遥操数据、视频数据、仿真数据等，目前还没有形成统一标准；数据流通性和可交易性欠缺，不同厂家的机器人采集的数据无法互相公用，商业模式难以建立；当前数据规模还远不能支撑真正的应用落地，数据生产效率太低。
他建议，四川可以尽快组建专家组，制定具身数据相关的标准和规范，对各地建设进行统一指导；构建产业生态圈，由本土企业和国内龙头企业形成联盟，首先在联盟内部实现数据流通共享；加大投入，尤其在数据采集装备和平台建设上要舍得花钱，把数据生产效率提上去。
四川已出台《加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，提出“到2026年打造100个标杆示范场景、全产业链规模突破600亿元”，距离年底目标已进入冲刺阶段。他建议，四川可集中精力抓一个特种作业场景、一个民生服务场景，把资金、人才、政策全部聚焦到这两个点上，用半年时间跑通从数据采集、模型训练到产品迭代、场景落地的全链条闭环。
彭倍强调，资金保障上应形成闭环。过去，各地往往是完成试点示范之后才发放补贴，这不仅给企业带来前期资金压力，而且试点完成后不一定能转化成实际销售额。他建议四川学习发达地区的经验，在试点示范阶段就保障资金投入，试点成功后落实明确的销售订单，真正形成闭环。“只要有一两个场景真正跑通了、跑顺了，四川就有望在国家‘万台级’大盘中占据应有的一席之地。”
四川发展科创基金首投光轮智能
6月19日至25日，综合IT桔子、36氪等公开信息，AI领域共有20余起投融资事件受到行业关注。其中，天使轮占比过半，反映出当前AI赛道的新项目仍密集涌现，资本市场对布局行业“0到1”阶段的意愿强烈。北京以8起融资事件领跑全国，广东、上海紧随其后。
值得关注的是，来自浙江的具身智能企业光轮智能最新一轮10亿元融资中，出现了四川发展科创基金的身影。据公开信息显示，今年以来，四川发展科创基金三次出手人工智能赛道，另两个融资项目分别为江苏企业一影医疗、四川企业读写科技。
光轮智能是具身数据领域独角兽企业。2026年上半年已3次斩获融资，3月完成10亿元A+轮融资，5月获数亿元融资，最新一轮10亿元融资落地后，估值预计达到130亿元，
该公司聚焦高质量仿真、合成数据与物理AI技术，推动机器人技术落地真实场景，可提供涵盖数据采集、策略训练、仿真评测到Real2Sim2Real部署的全流程行业解决方案。公司创始人兼CEO谢晨，曾任职英伟达、蔚来汽车。据介绍，光轮智能客户覆盖英伟达、谷歌、Figure AI、1X Technologies、字节、阿里、智元机器人、银河通用机器人、丰田、博世、比亚迪、吉利等国内外顶尖企业。
川观智库研究员梳理发现，光轮智能已有项目在四川落地。今年4月，新希望智能、新希望金融科技与光轮智能联合成立的成都新光世界智能科技有限公司，在成都国家数据标注基地（牧山园区）揭牌开业，公司定位为具身智能全栈式数据基础设施提供商。
四川出台24项举措 推动人工智能产业链发展
近日，《四川省进一步促进人工智能产业链发展若干政策》印发，从场景牵引、企业培育、科技攻关和成果转化、算力供给、优化生态等5个方面入手，细化24项举措。聚焦智能制造、科学智能、智能医疗等领域支持重大标志性应用场景建设、打造省级应用场景典型基地（区域），给予场景建设单位最高不超过2000万元支持。积极推进人工智能头部企业在川落地“生产线+研发团队+企业总部、区域总部、功能性总部”，最高给予500万元定向科研项目支持。设立算力券，对企业购买国产算力费用给予支持，还将支持建设省高质量数据集和语料库，择优给予单个项目最高不超过1000万元支持。
四川发布79项人工智能应用场景开放清单
近日，省人工智能产业链链长办发布79项应用场景开放清单，涵盖“人工智能+”制造、文化旅游、交通、教育等14个领域，涉及成都、绵阳、自贡等多个市州。从领域来看，文化旅游类场景最多为13个，教育类次之，为12个，包括新川之心机器人公园、四川石窟文化遗产AI大模型智慧交互与应用场景，攀枝花市智慧教育新型基础设施项目场景等。从地区来看，成都场景清单最多，为34个，如面向航空航天装备制造的智能工艺生成场景；绵阳市有10个，如出行服务及园区多场景自动驾驶先导应用试点等。
第二批四川省人工智能链主企业名单揭晓
6月25日，第二批四川省人工智能产业链主企业名单揭晓，国星宇航、星拓微、中科信息、明途科技4家企业入选，覆盖算力、基础硬件、大模型等领域。根据《四川省进一步促进人工智能产业链发展若干政策》，首次认定的省级AI链主企业最高可获500万元科研资金，支持上下游联合攻关。截止目前，四川现有人工智能链主企业已达13家（含第一批省人工智能产业链主企业9家：考拉悠然、兵装自动化所、卡诺普机器人、数之联、成都民航空管、华鲲振宇、中航无人机、航空工业成飞、鼎桥通信），其中成都累计拥有省级人工智能链主企业12家。13家链主企业形成梯次布局、协同互补格局，将有效牵引上下游协同创新，加速构建龙头引领、梯次配套的产业生态。
四川省智能传感器应用场景需求清单发布
6月25日，2026四川省智能传感器产业供需对接大会暨第三届西部智能传感器产业大会在德阳广汉开幕。大会发布《四川省智能传感器应用场景需求清单》，共汇集应用场景109项，呈现人工智能、新能源、新型显示、软件和信息服务、通信与量子科技、新能源汽车及动力电池、航空航天、高端能源装备、农产品精深加工、先进材料等“15+N”重点产业链智能传感器需求，主体涵盖省内外链主企业、链辅企业、相关科研院所及配套企业。
绵阳发布“国企+民企”双向供需清单
6月25日，绵阳市“国企+民企”应用场景开放合作沙龙举行。现场发布双向供需清单：应用场景创新能力供给清单（需求端）7项，覆盖高端制造、人工智能、智慧城市等热门领域；创新应用场景需求清单（供给端）15项，聚焦人工智能、智慧交通、城市建设等重点赛道，为政企精准合作划定清晰路径。
宜宾第五批“揭榜挂帅”科技项目签约 人工智能项目为主
近日，宜宾第五批“揭榜挂帅”8个科技项目全部完成签约，其中5个项目为人工智能相关项目，包括电池智能研发测试系统、智能制造模组、汽车智能电驱系统等。近年来，宜宾一体推进科技创新和科技成果转化，聚焦本土企业创新需求，纵深推进“揭榜挂帅”机制，累计发布五批40个项目，资金总额超4亿元。
《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准发布
国家市场监督管理总局等部门发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准。整套标准覆盖从总体架构、智能体身份码、身份管理、智能体描述、智能体检索发现、跨智能体交互到工具调用的全流程，构建起“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”完整闭环标准体系，有效补齐该领域标准空白。
国家市场监管总局相关发言人表示，这套智能体互联系列标准的核心在于践行标准化“兜底线、拉高线、促创新”的功能定位。以国家标准化指导性技术文件的形式发布，“是产业培育阶段采取的敏捷标准化安排，能够最大限度兼容多条技术路线、快速凝聚全行业共识，为技术创新预留充足试错空间”。
国家能源局：多维度推进算电协同
6月26日，国家发展改革委相关负责人在国新办举行的发布会上表示，将深入实施“AI+”能源行动，加快推进能源系统数智化转型。同时，加强算电协同发展，统筹能源资源配置与算力设施建设，推动以电强算、以算促电。布局层面，西部统筹国家算力枢纽与大型新能源基地同步规划建设；东部推动分布式算力节点与分布式电源配套落地。政策层面，支持算力数据中心直购绿电、参与绿电、绿证市场化交易。
国家人工智能应用中试基地（工业软件）启动建设
6月23日，国家人工智能应用中试基地（工业软件）在山东济南正式启动建设。该基地与20余家工业软件、制造企业签署了战略合作协议，重点聚焦研发设计、生产控制、业务管理三大类工业软件领域。据了解，国家人工智能应用中试基地，旨在打通技术成果产业化验证通道。有关部门将通过智能制造专项、揭榜挂帅、标准建设等举措，全力支持基地打造行业标杆，夯实制造业数智化根基。未来，基地将加速人工智能技术成果中试验证、迭代优化与行业复用，助力打造工业软件创新发展新高地。
链博会首设人工智能专区
第四届中国国际供应链促进博览会上，原“数字科技链”升级为“数智科技链”，首次设立人工智能专区。专区内，英伟达、英特尔、阿里巴巴、科大讯飞等中外AI领军企业，集中展示智能芯片、大模型、行业解决方案等前沿成果，勾勒出从算力底座到应用纵深的产业图景。
参与制定AI安全国标 这家四川企业做了什么？
随着大模型进入产业落地阶段，企业的关注点从“能不能用”转向“敢不敢用”。普华永道近期一份报告显示，近三分之二的受访企业将安全风险视为制约AI规模化部署的首要障碍。
安全需求爆发的同时，规则也在同步建立。今年3月，全国网络安全标准化技术委员会正式组建人工智能安全标准工作组（WG9），成都御之安科技有限公司（以下简称“御之安”）成为四川省首个入选的企业。近日，御之安又获批工信部人工智能标准化技术委员会（MIIT/TC1）成员单位。
一家成立不到五年的初创公司，同时入驻两大国家级标准化平台，参与AI安全国标制定，凭的是什么？
首先看产品逻辑。御之安以“黑客思维”做防守。相关统计显示，目前超半数AI风险事件源于人为恶意攻击，比如在AI供应链上游“投毒”。AI被越来越快速地武器化，传统的人工手动防控很难跟上。御之安在做的，就是从黑客视角反推，思考“黑客会怎么下手”，再反过来设计防御，卡位AI安全赛道。
选择这一产品逻辑，与御之安的团队特质有关，其初创团队汇聚了来自腾讯、字节跳动等顶尖安全厂商的精英，具备丰富的一线攻防实战经验。今年2月，在全球网络安全圈公认的顶级盛会BlackHat Asia 2026上，御之安团队申报的议题与自主研发的技术工具双双入选。
基于这种攻防思维，御之安打造了覆盖大模型安全、代码审计、攻击面管理和智能决策的全栈安全产品矩阵，其中SoulBind（大语言模型安全检测与防护平台）和CyberEdge（智能化信息安全决策平台）是主打产品。两款产品均采取本地化私有部署，前者解决的是大模型“输入输出不受控”的问题——用户可能诱导模型泄露数据，模型可能生成违规内容，SoulBind通过在输入和输出两端进行检测、自动拦截、脱敏等处置，提供实时防护；后者则面向企业日常安全运营，用AI自动发现网络资产、扫描漏洞、辅助决策，把原本需要大量人工的安全运营工作自动化。御之安相关负责人介绍，目前，这两款产品贡献了公司主要营收。据了解，御之安的AI安全防护系统已服务超200家政企客户，西南区域总部落户成都天府新区，同步设立AI安全研发中心。从国标制定到产品落地，御之安的路径已逐渐清晰，但核心仍在产品本身。对于这家初创公司而言，接下来产品的规模化能力如何，将是更大考验。
黄仁勋：物理AI将成下一波浪潮
近日，在英伟达2026年股东大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：有用的AI已经到来，而且已经能够赚钱，物理AI将是下一波增长浪潮。
黄仁勋将英伟达的业务简要分为：数据中心和边缘计算两部分。在数据中心领域，英伟达主要服务两个市场：超大规模数据中心，以及AI云、工业和企业市场。边缘计算则包括PC（个人电脑）、工作站、游戏、AI基站、机器人和汽车。从业绩来看，英伟达2026财年，营收增长65%至2160亿美元，其中，数据中心收入增长68%达到1940亿美元；海外收入较上年增长超过三倍，近40个国家和地区，正在建设由英伟达基础设施驱动的AI工厂。
谈及当前AI产业的发展，黄仁勋主要阐释了以下几个观点：
一是，AI不是一轮短期技术热潮，而是计算产业的一次深层变革。过去，数据中心主要承担存储、检索和传输信息的功能；现在，随着AI Agent开始使用工具、调用记忆、编写代码并持续完成任务，数据中心正在变成生产数字智能的“AI工厂”。算力正在从成本中心变成收入来源。
二是，Token（词元）成为AI时代的新商业单位。对于ChatGPT、Claude等AI服务而言，Token既对应计算消耗，也对应用户调用量和商业收入。这也意味着，只要AI能够参与真实生产，Token就不是抽象技术指标，而是可以计价、可以优化、可以提升利润率的商业单位。“有用的AI已经到来，而且它已经能够赚钱。”黄仁勋强调，AI基础设施建设也将像电网、交通和互联网一样，进入以“数十年”计的长周期。
三是，随着AI应用进入商业化阶段，推理正成为新的主战场。推理是模型真正服务用户、生成结果、产生收入的过程。企业为AI服务付费，用户调用AI应用，Agent自动执行任务，最终都要回到推理算力上。同时，相比GPU集群，推理市场规模更大，也更贴近应用场景，一旦模型调用进入日常业务流程，推理成本就会直接影响AI服务的毛利率。
AI产业下一个增长赛道在哪里？黄仁勋认为是物理AI。他表示，物理AI是现实世界中的Agentic AI（代理式人工智能）。机器人、汽车等将能够感知、推理、规划，并在动态环境中行动。这也意味着，AI基础设施的需求不会只停留在云端，将延伸到企业、主权国家、区域AI云，并进一步进入robotaxi（自动驾驶出租车）、人形机器人和工业系统。尽管当前物理AI还处于早期，但会带来新一轮基础设施投资。
作者：张斌 张敏 刘成婧 高敬
编辑：陈俊
制图：王玉雅雯
审核：张发扬 董世梅
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