谷歌发布新型压缩算法

近期，谷歌研究院发布一款名为TurboQuant的新型压缩算法，在几乎不损失模型精度的前提下，将大语言模型（LLM）运行时最耗资源的键值缓存（KV Cache）内存占用压缩至原来的1/6，并将注意力计算速度在特定领域提升8倍。这意味着，同样一块显卡，原来只能服务1个人，现在能服务6个人，并且服务质量更高。
 
TurboQuant的成功落地，让AI行业内存不足的难题似乎有了解决办法。当前，大模型上下文窗口从几千Token扩展到百万级别，模型推理时用于存储历史信息的KV缓存呈指数级膨胀，迅速挤爆GPU的高带宽内存（HBM）。这不仅限制了单张显卡能服务的用户数量，也让长文本应用成本居高不下。
 
根据谷歌在多个开源模型上的测试结果显示，通过TurboQuant压缩6倍后的模型依然能完美检索信息，实现零精度损失。该算法无需重新训练或微调，即插即用，对GPU加速器极为友好。这项技术让市场对内存芯片的需求预期降温，但部分专家认为，当某项资源使用效率提高、成本降低时，人们反而用得更多。

微软与英伟达合力破解核能发展时间瓶颈

近日，在CERAWeek能源大会上，微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯宣布：将与英伟达联合推出“AI for nuclear”计划，用人工智能技术破解核能发展的时间瓶颈。该计划将开发一套端到端的人工智能工具链，覆盖核电站的设计、许可、建造、运营全生命周期。其中最具突破性的环节在于许可审批——通过生成式AI自动处理数以万计的工程图纸、环境影响评估报告和安全分析文档，将原本需要人工逐页审阅的漫长过程大幅缩短。这一合作可将核电站基础工作审批周期压缩92%，预计每年可节省约8000万美元审批成本。
 
随着算力需求呈指数级增长，全球数据中心用电约占全球总用电量1.5%–2%。核电因其稳定、低碳、可全天候运行的特性，被视为解决AI能源焦虑的理想方案。然而，核电站建设长期面临一个现实难题：审批周期极长。在美国，一座新核电站从设计到获得许可证，平均花费8到12年，环境与安全审查环节占据大部分时间。史密斯表示，微软与英伟达的目标是将核电站建设审批周期缩短92%，相当于将10年审批流程压缩到不足1年。
 
“AI for nuclear”计划本质上是一场针对核能的效率革命，通过将生成式AI引入高度合规化的能源领域，原本以“慢”著称的核电审批有望迎来质的飞跃。这一举措展示了AI技术从“消耗资源”向“优化系统”延伸的能力。当科技巨头开始用代码重塑能源基础设施的底层流程，AI与核能的深度融合或许已拉开序幕。

具身智能领域首份行业标准发布

工业和信息化部近日批准发布《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》，为具身智能领域首份行业标准，将于6月1日正式实施，标志着具身智能评测迈入“有标可依”的新阶段。据介绍，该标准为具身智能领域构建了统一基准测试框架，规范了在仿真环境和真实环境下，开展具身智能基准测试的环境设置、任务库构建、测试过程和指标计算方法。目前该标准已同步推进国际标准立项。

广州将打造“垂类模型之都”

3月26日，广州印发《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》，明确提出到2027年努力实现构建一套鼓励持续创新的AI政策机制等“六个一”的目标，并力争到2030年形成100个具备市场竞争力和行业推广的垂直细分大模型等“十百千万”跃升计划，旨在将广州打造成为“垂类模型之都”。根据《方案》，广州将实施重点领域智能化升级工程，在社会民生、现代服务业、优势产业及城市发展四大维度同步发力。

全球首个通用智能人“通通”3.0版亮相

3月29日，在2026中关村论坛年会“通用人工智能论坛”上，北京通用人工智能研究院发布全球首个通用智能人“通通”3.0版本。北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯表示，经过三年迭代，“通通”3.0在认知智能、社交智能、空间智能等多方面取得突破性进展。“通通”3.0在多轮对话中展现出连贯的价值观与世界观。通过全过程透明的推理展示，“通通”3.0的决策过程实现可解释、可追溯，从根源上规避传统大模型常见的“幻觉”与逻辑矛盾问题。“通通”3.0版本相当于5至6岁儿童心智水平，不仅能理解对方意图，更能遵循自身人格特质引导对话方向，实现“言行一致”。

深圳发布全国首个AI+漫剧职业技能培训标准

3月27日，粤港澳大湾区首个、深圳市首创的AIGC+漫剧专项创作赛事——2026年智创杯·AI+漫剧创作大赛在深圳南山正式启幕，全国首个AI+漫剧职业技能培训标准同步发布。标准依托企业前沿AI技术与产业资源完善实操细则，明确了技能定义、技能要求及培训要求，将技能分为初级、中级、高级三个等级，分别对应不同的技能要求、工具清单与课程大纲，并对培训学时、师资、场地设备、管理制度等进行规范，对配套培训考核的场地、设备与音视频录像提出明确要求，搭建起“培—考—评”全链条闭环体系。

山西“人工智能+”产业融合大会举行

3月28日，2026山西“人工智能+”产业融合大会在太原举行。大会聚焦AI技术落地与产业赋能，吸引了100余家行业企业参展，4000余家企业参会，10000余人参与。大会集中展示了最新科研成果及产业融合案例，覆盖“AI+康养”“AI+教育”“AI+制造”“AI+能源”等重点赛道。大会设置两大核心板块：“智汇融合·AI创新应用与成果巡展”和“智领预见·AI产业前沿与创新研讨”。

成都最高2500万元支持OPC

成都印发《成都市打造人工智能OPC创新发展新高地行动计划》，并配套出台支持举措，为“一人公司”（OPC）在成都的发展构建全周期支持体系。各项资金补贴、奖励可叠加享受，累计最高可达2500万元。 

根据行动计划，成都依托天府新区、高新区等先行布局10家以上高水平OPC社区，纳入孵化器支持体系，基于运营绩效给予最高100万元运营补助；成功获批国家级孵化器，给予最高200万元一次性补助。同时，成都将算力券延伸至OPC，给予不超过算力购买费用60%、每年最高500万元补贴；创新模型券机制，按不超过模型调用费用的30%给予最高100万元补贴。

在人才安居方面， 成都每年设置不少于10个专项名额，支持OPC社区自主认定B、C类高层次人才。来蓉人工智能OPC青年人才可享受最长30天免费入住“青年人才驿站”；A到E类人才购买人才公寓可享最高200平方米面积8.5折优惠；A到D类人才购买商品住房，可享受最高4倍公积金贷款上限。

在研发与融资鼓励方面，成都鼓励“揭榜挂帅”，对成功揭榜并通过验收的项目，单个项目最高支持1000万元。对具有行业影响力的“爆款”产品，给予研发单位最高100万元一次性奖励。对成功获得天使、风投或私募股权投资的OPC，按实际投资额的10%给予最高100万元启动资金。对OPC贷款利息按LPR最高30%给予补贴，每家每年最高20万元。

四川发布230项人工智能清单
 
3月27日，四川省人工智能产业应用场景发布对接大会在内江举办，大会发布了人工智能应用场景需求和技术（产品）供给清单共计230项。其中应用场景需求清单有60项，技术（产品）供给清单有170个。为破解“有技术缺应用、有场景难对接”的瓶颈问题，四川省人工智能产业链链长办围绕“人工智能+”一号创新工程的重点领域，以及算力、数据集和语料库、基础硬件（芯片、传感器等）、大模型、智能终端（机器人、低空智能产品、脑机接口产品等）、AI应用6条子链，分别梳理形成了当前全省应用场景需求和技术（产品）供给清单。需求清单涉及到内江、达州、南充等十余个地市州，从重点领域来看，医疗、制造与政务服务等相关领域在AI应用需求方面较为突出。
 
央地共建具身智能工程机器人创新中心落户成都

3月24日，由中国电建与成都市人工智能链主企业成都人形机器人创新中心携手打造的“央地共建具身智能工程机器人创新中心”在成都市锦江区正式揭牌成立。揭牌仪式上，成都人形机器人创新中心联合中国电建、中国中铁、四川水发、蜀道集团等产业链龙头企业，共同启动具身智能工程机器人行业标准编制工作。央国企具身智能产业联盟也在仪式上发起成立。联盟将汇聚共性工程需求与真实场景，牵引产业链上下游协同研发，实现“国家战略—产业协同—场景落地”闭环。由中国电建、成都人形机器人创新中心、成都锦江发展集团等作为股东共同成立的创新中心市场化运营主体——智成睿锦机器人科技（成都）有限公司正式揭牌。

卡诺普轮式人形机器人二代新品亮相

近日，在成都举行的第三届全球合作伙伴大会上，成都卡诺普机器人技术股份有限公司集中发布全新一代协作搬运系列机器人，并首次对外展示轮式人形机器人二代新品。二代新品将身高升级至1.9米，腰部处理为折叠型结构，采用轮式移动结构与人形操作结构相结合的方式，配备 33 个灵活驱动关节，可适应各类复杂工业场景，做到亚毫米级高精度运动控制，在工厂、港口、仓库等复杂环境完成工业巡检、分拣、搬运等场景应用。机器人还内置高算力AI大脑，以配合AI模型完成各种复杂的工作，实现在工业，家庭，消费领域的各种任务。目前，该款机器人已经有一些意向客户，涉及3C和汽车领域，下半年将批量交付。

四川发布地质矿产人工智能大模型产品集群
 
3月27日，四川省地质矿产人工智能大模型产品集群发布会在成都举行。会上发布三大自主研发成果：“四川自然资源投资集团矿山大模型”“四川省地质调查研究院人工智能找矿平台”和“成都理工大学地震诱发地质灾害智能识别与预测模型”。四川自然资源投资集团研发的矿山大模型，形成了探矿知识问答、地质报告助手、找矿预测平台等10款核心应用产品，可智能识别超40类矿石矿物，缩短大型矿产勘查周期；四川省地质调查研究院研发的人工智能找矿平台，立足全省海量多源异构地质数据，提出“知识+数据+模型”三重驱动的可解释矿产智能预测理论体系，为四川初步划分161个成矿远景区，圈定36处找矿预测区。

AI for Science项目获投资机构青睐

据公开披露信息，2026年3月20日至26日，国内人工智能领域共发生28起投资事件值得关注。

从主要轮次来看，早期投资占主导：14 笔为天使轮，9笔为 A 轮及后续轮次。成熟期企业凭借技术壁垒与产业落地能力实现估值攀升，华深智药科技（北京）有限公司、上海肇观电子科技有限公司、南京江行联加智能科技有限公司等企业投后估值均超 10 亿元，成为各细分领域标杆。

从投资机构来看，高瓴创投本周出手最为频繁，先后参与逆矩阵科技、开物纪、光联芯科三个项目融资，涵盖世界基础模型、新材料AI研发、片间光互连技术等前沿领域；君联资本布局光联芯科、揽岳智能两个项目，聚焦AI基础层硬件与AI Agent核心技术研发。

整体来看，AI技术正加速向新材料、新药研发等前沿领域深度渗透，AI for Science（人工智能驱动的科学研究）相关项目成为资本重点布局方向。

华深智药凭借AI新药研发平台完成7.87亿美元B轮融资，投后估值达 260 亿元，成为本周融资估值最高企业。据报道，该公司AI平台已孵化超40个在研项目，其中包括HXN-1001——一款具备长效半衰期延长特性的抗TL1A抗体，目前正准备进入二期临床阶段；另有多个在研项目计划于2026至2027年间提交新药临床试验申请（IND）。融资资金将用于扩展AI驱动药物研发平台，扩充科学、工程和转化团队以支持管线扩充。

本周获资企业北京开物纪智能科技有限公司、鼎犀智创（深圳）科技有限公司均聚焦AI For Materials领域。开物纪由三位具备材料学背景的博士联合创立于2025年9月，构建了“模型—实验—量产”全栈式材料创新平台，聚焦材料IP从模型规模化训练、推理、实验验证到吨级量产的全流程闭环。不到半年内，该公司已连续完成两轮融资。鼎犀智创由北京大学深圳研究生院深港河套科学创新中心孵化，主要打造具备自主认知与探索能力的“数字科学家系统”，以底层逻辑创新的Physical AI平台“Rhino AI”，驱动新能源、半导体、航空航天等战略领域的核心材料突破。该公司自天使轮投资以来，3个月内已完成第二笔融资。

据中国科学技术信息研究所近期发布的《AI for Science创新图谱2026》，自2025年以来，中国、美国、欧盟、英国等均聚焦AI for Science开展战略部署，围绕加速先进制造、关键材料、核聚变、半导体、工程生物学和量子信息等前沿科技研发，加大基础设施建设和资源投入，构建以AI驱动的科研新生态。当前，AI for Science 已成为推动跨学科知识融合、破解前沿科学问题的核心路径，也是全球投资机构的核心关注领域。

一年净赚6亿元 宇树科技赚的是什么钱？

​近日，宇树科技股份有限公司（以下简称“宇树”）科创板IPO获上交所受理，拟募资42.02亿元。招股书显示，2025年公司营业收入17.08亿元，同比增长335.36%；扣非净利润6亿元，同比增长674.29%，经营活动现金流净额6.72亿元，盈利能力与现金流质量同步大幅提升。在车企、AI公司纷纷涌入人形机器人赛道的当下，宇树如何构建起如此强劲的盈利能力？

从招股书与问询函可知，宇树的盈利逻辑是“全栈自研降本+规模效应+产品结构优化”，而非单纯 “以价换量”。

出货量暴增是盈利的关键驱动力。2025年人形机器人出货量突破5500台，全球第一，收入占比达51.8%，首次超越四足机器人成为第一大收入来源。四足机器人累计销量超3万台，全球市占率连续多年稳居榜首。以人形机器人为例，2023年收入仅297万元，2025年前三季度已达6.01亿元。

宇树主动下调产品价格以撬动市场规模：人形机器人均价从2023年的59.34万元降至2025年前三季度的16.76万元，降幅71.7%；四足机器人均价从3.83万元降至2.72万元，降幅29%。价格大幅下探的底气，源于电机、减速器、编码器、灵巧手、激光雷达等核心部件的全栈自研自产，以及量产摊薄边际成本。

宇树机器人卖给了谁？据披露数据，四足机器人商业消费占比达42.30%，为最大应用场景。因其价格相对低廉、体积小便携，在商场导购、娱乐陪伴等场景表现突出。人形机器人超70%销量来自科研教育领域（高等院校、科研机构，科技企业以及个人开发者），用于科学研究、技术研发和二次开发。值得注意的是，2025年前三季度境外收入达4.53亿元，占比43.6%，海外市场对高性价比国产机器人接受度极高。

尽管业绩亮眼，但市场仍关注其“从炫技到实用”的商业化突破。宇树认为，想让机器人真正能干活，除了硬件本体、小脑能力足够强之外，更重要的是“大脑”能力。本次募资42.02亿元中，最大一笔资金超20亿元用于具身智能大模型及核心软硬件研发，以加强“大脑”。此外，公司拟投入6.24 亿元建设“智能机器人制造基地”，预计年产能：人形机器人7.5 万台、四足机器人11.5 万台，进一步夯实规模优势。

面对众多竞争者，宇树将人形机器人护城河定义为"稳定可靠物理交互能力的工程化落地"，其认为这个过程要求算法、高带宽硬件、系统集成和长期数据迭代形成闭环。对于跨界企业来说，汽车、AI或消费电子领域的原有能力，并不能直接迁移到高频控制、多接触约束和力位混合控制这些机器人问题上。

随着竞争升温，宇树也未必没有压力。业内人士认为，在行业尚未定型的窗口期，谁更懂真实场景、真实数据和真实交付，谁就更有机会率先把人形机器人从技术概念推向规模产品。