近日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，四川如何对接政策导向，稳定就业升级产业？川观智库邀请专家多维解读分析。四川发布数据要素改革三年行动方案，提出到2028年底构建不少于200个行业高质量数据集，引育不少于500户数据企业。工业和信息化部相关负责人表示，我国智能网联汽车加速迈入规模化应用新阶段，已推动20个“车路云一体化”应用试点城市建设，累计发放测试牌照超过2万张。同时，国家人工智能应用中试基地（制造领域汽车方向）发布业内首个汽车行业AI基座……《AI产业参考》，每周一期，以智库视角解码AI赛道，用权威资讯助力产业发展。
适应AI技术发展就业新政出台 四川如何落地
日前，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》（以下简称《意见》），围绕AI浪潮下稳就业、提升就业质量作出顶层制度安排，提出实现技术进步、产业升级与就业促进、民生改善相协调的包容性发展目标。
作为人口大省、劳务输出大省，四川如何顺应人工智能技术发展大势，落实政策要求，构建就业友好型发展方式，成为现实命题。川观智库邀请专家深入分析。
不搞简单替代，走产业升级之路
在四川省社会科学院研究员盛毅看来，以往讨论AI与就业，常常陷入“抢饭碗”还是“造新岗”的二元争论。“这份《意见》的核心价值，在于给出一套包容性解决方案，既不阻碍产业智能化升级，又把就业风险管控前置。”
根据《意见》，鼓励东部地区布局AI核心产业，引导中西部地区因地制宜承接数据标注、智能终端制造等上下游产业；同时划定应用边界，优先在劳动力紧缺、环境高危等岗位推广AI技术，稳慎把握劳动密集型行业应用的范围、力度和节奏；鼓励企业探索建立失业缓冲期制度，并配套提供转岗就业支持。
盛毅分析认为，东西部AI产业分工格局和“东数西算”逻辑一脉相承，契合当地资源禀赋，“四川AI相关产业人才储备丰富，且非核心产业从业者居多，因此现阶段而言，数据标注、算力配套、智能零部件制造，都是比较务实的新增就业领域。”
成都集聚全省AI创新资源，其他市州以传统制造业为主、劳务输出体量庞大。盛毅就此提醒，人工智能对人才、产业链配套门槛要求较高，各地切忌一哄而上，必须立足自身实际错位布局、差异化发展。
直面三大错配，破解结构性就业矛盾
关于如何提升劳动者能力方面，《意见》提出增设AI“微专业”，面向青年、农民工、失业人员，校企联合开展专项培训；建立就业预警、规范算法人力资源应用、补齐新就业形态社保短板。中国人民大学长江经济带研究院高级研究员、成都理工大学教授黄寰认为，这些制度设计恰好击中了四川劳动力市场的现实痛点。
黄寰此前主持完成四川省人社科研项目《人工智能技术驱动下四川省劳动力市场发展趋势及应对策略研究》，其研究认为AI带来技术岗位需求扩张、生产岗位替代风险上升、销售岗位分化的特征。他分析，对四川而言，落实新政核心矛盾并非岗位总量不足，而是技能、空间、时间三重“错配”叠加：技能错配——AI拉高高学历人才需求，大量中低技能劳动力储备跟不上；空间错配——高技能岗位多集中在成都平原，被替代的生产岗位大量分布在各地市州工厂；时间错配——智能产线落地导致岗位减少是突进式的，劳动者技能转换却是缓慢爬坡式的，节奏难以匹配。
盛毅补充道，四川落实新政，首要任务是做好顶层规划、出台配套政策，抓好人才培训。“要结合各类应用、开放场景，开展培训，重点应该聚焦实践性强的领域。”黄寰则建议，技能培训要杜绝“重证书、轻岗位”。课程须对照企业岗位技能清单反向开发；针对农民工、失业人员，多开设短周期、模块化、人机协作类实操课程，摒弃冗长且高门槛的教学模式。培训资源也需要向自贡、内江、南充、达州等劳务输出大市倾斜，重点保障高风险存量劳动者的转型培训需求。
多维协同发力，保障就业者权益
在权益保障层面，《意见》明确规范AI在人力资源管理领域应用，治理算法带来的就业歧视、隐私侵害，完善灵活就业社保制度。
黄寰表示，当下算法用工早已从平台派单延伸到简历筛选、绩效考核、生产排班等全流程，算法决策不透明，劳动监察取证难度大幅上升；数据标注等新工种任务碎片化、跨地域接单，还存在平台注册地、用工发生地、劳动者属地分离的监管难题。“四川已开展新就业形态职业伤害保障试点，但面向工业场景的AI算法用工监管，仍需完善算法备案、跨区域协查机制。”
对照《意见》稳慎推进的要求，黄寰认为，四川电子信息产业PCBA测试、电子组装、外观质检，食品轻纺产业分拣、质检、包装等工序可吸纳大量中低技能劳动者，是需要稳慎推进智能化的重点场景。他同时说明，稳慎不等于不搞自动化，核心是替代速度要和转岗通道成熟度相匹配。“现实难点是过渡岗位供给有限，45岁以上产线工人面临生计压力，单纯发补贴、没有安置承接载体，政策就容易空转。”
为此，黄寰建议四川可加快完善技能等级、岗位聘用、薪酬待遇联动机制，依托现有“新八级工”制度，把技能与薪酬挂钩从倡导性条款，变成可落地、可核查的刚性制度安排，打通劳动者技能提升与收入增长的上升通道。
八部门联合发布规划：前瞻布局具身智能、6G等前沿领域
10月22日，工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、财政部、人力资源和社会保障部、国务院国资委、市场监管总局、国家国防科工局等八部门联合发布《产业基础能力提升“十五五”规划》，提出到2030年产业基础薄弱问题明显缓解，产业基础能力总体进入国际先进行列。规划聚焦提升自主可控能力、增强创新能力等7方面提出22项重点任务。在增强创新能力方面，要求瞄准量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、6G、深空深海深地极地等前沿领域，前瞻布局关键基础产品创新任务；推动人工智能赋能产业基础创新，发展智能原生的基础产品，培育模型即服务、智能体即服务等新业态，加快AI在产品研发、设计仿真、中试验证、生产运营等全环节落地应用。
我国能主动服务用户的AI终端产品已超百款
10月20日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部信息通信管理局局长相关负责人介绍，三季度超20款人工智能手机和电脑新品集中发布，旗舰产品已具备端侧自主执行任务能力，AI终端从“被动响应”转向“主动服务”。自《人工智能终端智能化分级》系列国家标准发布实施以来，截至目前已有超百款人工智能终端产品符合L3辅助级能力要求，能够理解复杂意图、主动服务用户，覆盖手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、耳机等主要品类。
我国智能网联汽车迈入规模化应用新阶段
2026世界智能网联汽车大会近日在北京开幕。工业和信息化部相关负责人表示，我国智能网联汽车正加速从示范验证迈入规模化应用新阶段，已形成从关键核心技术到整车量产、场景示范的完整产业生态。当前，大算力芯片、舱驾融合技术持续迭代，高性能激光雷达、智能线控底盘等关键部件批量上车，自动驾驶出租车、智慧物流、矿区、机场等多场景示范应用有序落地。全国开放测试示范道路5.7万公里，部署智能化设备6万余台套，累计测试里程突破2.2亿公里，乘用车新车L2级组合驾驶辅助功能搭载率超过70%，首批L3级有条件自动驾驶车型已在特定区域上路通行试点。我国已发布智能网联汽车相关标准90项，布局建设17个国家级测试示范区，推动20个“车路云一体化”应用试点城市建设，累计发放测试牌照超过2万张。
首个汽车行业AI基座发布
近日，由中国移动牵头建设的国家人工智能应用中试基地（制造领域汽车方向）发布业内首个汽车行业AI基座，面向全行业输出“算力—数据—模型”三大能力。基座覆盖研发、制造、智驾、测评四大领域，打造造型设计、工艺规划、视觉质检、智能运维、智驾数据生成及智驾模型训练六大智能体，成果已在十余家企业落地，助其减少底层基建重复投入、聚焦核心研发。
南京设立50亿元基金 支持物理AI与世界模型产业
10月21日，《南京市支持物理AI与世界模型产业发展的若干政策措施》正式发布，明确设立总规模50亿元的“物理AI与世界模型投资基金” ，重点投向世界模型理论基础、工业世界模型、医疗人工智能、数据开发、自动驾驶、生成式算法、空间智能与具身智能等领域；同时发放词元（Token）券，引导金融机构推出“算力贷”“数据贷”等专属产品。
DeepSeek 开源推理框架
日前，DeepSeek宣布全面开源自研推理框架DeepInfer，并同步开源生产级词元处理组件deepseek-recipe，面向产业开放大模型高效部署能力。
据介绍，DeepInfer原生支持分布式推理、推测解码、结构化输出等核心能力，兼容英伟达、华为昇腾硬件平台，旨在降低大规模大模型在线服务的算力开销与落地门槛。配套开源的deepseek-recipe组件，集成词元编解码、对话模板、输出解析等能力，保障私有化部署环境下，开发者调用体验与DeepSeek官方API保持一致。DeepSeek团队透露，依托DeepInfer框架，团队已完成DeepSeek V4.1 Flash高吞吐、低延迟的大规模推理服务落地，为企业端规模化部署高性能大模型提供可复用方案。
四川发布数据要素改革三年行动方案
近日，《四川省数据要素市场化配置改革攻坚突破行动方案（2026—2028年）》发布，提出到2028年底构建不少于200个行业高质量数据集、打造不少于400个标杆应用场景、支持打造10个左右行业标杆大模型、引育不少于500户数据企业。方案部署五大行动，提出研究制定“模数共振”行动实施方案，聚焦电子信息、装备制造、医疗健康、低空经济等产业，打通“数据供给—模型研发—软硬适配—场景落地”全链条，形成“数据—模型—场景—产业”良性循环，让人工智能大模型和高质量数据之间互相激发，形成放大效应。
前三季度四川服务机器人产量增长超50%
据2026年前三季度四川经济形势新闻发布会，以机器人、人工智能、创新药为代表的“新新三样”产品竞相涌现，其中，服务机器人、传感器、半导体分立器件、服务器产量分别增长51.8%、43.1%、23.1%、20.6%。
四川具身人形机器人科技完成超亿元融资
近日，四川具身人形机器人科技有限公司完成超1亿元融资。本轮融资与人形机器人中试熟化项目支持形成协同，构建起四川省、市、县三级国资联动支持格局。资金将主要用于情感交互人形机器人“爱湫”的迭代研发、万台级生产基地建设及销售体系搭建。目前公司已形成“爱湫”情感交互人形机器人、“天巡”四足机器人、“天行者”人形机器人三条产品线并实现批量交付，覆盖应急巡检、训练场、银行及公共服务等场景。
聚焦国企需求 四川发布84项人工智能产品
近日，四川省国企人工智能应用专题推进会（机器人专场）在成都举行。会议聚焦国企智能化转型刚需、机器人产业技术供给，发布机器人应用场景需求及供给清单，汇聚11个高价值应用场景，覆盖交通运输、清洁能源、先进制造、智慧城市、林业草原、矿山安全等重点行业领域，总投资约12亿元，发布35家机器人优质企业、84项前沿技术产品，如能有效解决大型钢结构、船舶分段等复杂场景的柔性焊接问题的“具身智能焊接机器人”等。
300件交通大模型智能体在绵阳角逐创新应用能力
近日，第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛决赛在绵阳举行。大赛聚焦交通基础设施、智慧出行、智慧物流、安全监管等十大核心赛道，覆盖铁路、公路、水运、民航、邮政全领域。
数之联：给工厂装上AI“眼睛”和“大脑”
咨询机构IIM信息预测，全球AI质检算法市场将在2026年迎来结构性跃升，整体规模有望突破127亿美元。其中，中国市场贡献占比有望提升至34%，预计到2030年逼近46%，成为全球最大的单一区域市场。
在这个快速膨胀的市场中，成都数之联科技股份有限公司（以下简称“数之联”）聚焦工业AI质检，锚定新型显示面板质检环节，服务京东方等上百家智能制造头部企业，在新型显示领域的市场占有率超过80%。今年10月，数之联凭借“低对比度高泛化缺陷AI智能检测系统”入选四川省产业重点领域揭榜攻关项目，将面向新型显示面板制造，推动关键检测环节从依赖进口设备和封闭算法向国产算法自主研发、国产装备协同适配转变。
产品路线：从“AI眼睛”到“AI大脑”
根据麦肯锡今年6月的统计，63%的制造企业已在质量控制与检测环节使用计算机视觉技术。中国信通院《2025工业AI白皮书》也显示，超过68%的新增智能产线已将边缘AI芯片列为标准配置模块，而这是AI视觉质检的核心算力载体。两组数据指向同一趋势：AI视觉检测正在逐渐成为制造企业的标配。数之联在产线装上“AI眼睛”的基础上再进一步，用“AI大脑”帮工厂判断机器自动识别拍摄的缺陷意味着什么。
数之联的核心产品是ADC系统（自动缺陷检测与分类系统）。上游的AOI（自动光学检测）设备找出异常区域后，ADC系统依托深度学习模型把图像里的缺陷识别出来、分好类，再把结果传回工厂系统。
这套系统的竞争力不仅在算法本身。工业缺陷样本天然稀缺，长尾问题较多，谁在真实产线上跑得更久，谁的模型才更能稳定发挥作用。据不完全统计，数之联累计AI判图量超过100亿张，在新型显示领域，其ADC系统已导入多家工厂，覆盖全尺寸产品线，拥有行业内最多的示范应用案例。这些在头部工厂验证过的方案可以沉淀成标准化模块，在一条产线上跑通的模型可以迁移到更多工序，这些积累都构成了数之联的竞争壁垒。
目前数之联的工业大模型“数联慧眼”“数联慧脑”，均已完成国家生成式人工智能服务备案，并融入其UMind工业智能体平台，把工业AI能力从“发现缺陷”延伸到良率分析、异常处置和经验沉淀，构建起覆盖“检测-分析-决策”的全链路闭环。
市场锁定：从出海“陪产”到输出标准
作为“中国AI出海未来独角兽TOP100”上榜企业，数之联也是四川工业AI出海的典型代表。创始人傅彦将数之联的出海划分为三个阶段，首先是“产品出海”，把检测设备和软件系统卖到海外工厂，解决单一产线的质检问题。
然而，出海卖的不只是设备，更是落地交付能力。一些在本土调试好的设备，到海外由于产线环境、工人操作习惯等差异，运转时仍会出现突发状况。因此数之联在团队出海“陪产”，做好“技术+服务”落地的基础上更进一步，开始主动对接海外制造企业的整条产线需求，走向打包软件平台、硬件设备和本地化运维的“方案出海”。目前，数之联的产品已经出口到墨西哥、斯洛文尼亚、泰国、越南、巴西等多个国家，覆盖新型显示、家电制造、3C等行业的海外工厂。
数之联正在探索的第三个阶段是“标准出海”，傅彦表示：“我们希望把中国工业AI质检的行业标准、技术规范带出去，让海外工厂用我们的标准建产线。”
国内把面板质检做到极致，海外把驻场交付做成可复制的方案能力，数之联的竞争力始终围绕同一件事：让AI在真实产线上持续运转，然后复制到更多地方。
四川国资加速布局商业航天
10月16日至22日，综合IT桔子、天眼查及公开报道，国内AI产业有31起融资事件进入视野，披露金额合计超1054亿元。从轮次结构看，天使轮与种子轮合计19起、占比超过六成，早期投资仍是主流；A轮及以上有12起，其中DeepSeek B轮1000亿元独占鳌头。从赛道看，大模型、AI芯片和具身智能三条主线清晰。
本周，DeepSeek千亿融资落定。这家2023年7月成立于杭州的独角兽企业，在6月刚完成约510亿元A轮后，4个月后完成A+轮1000亿元融资，腾讯和宁德时代是本轮融资的最大投资者之一，CPE源峰、IDG资本、中芯聚源、吉利资本等10家机构参投。该企业两轮累计融资超1500亿元，刷新国内AI大模型赛道融资纪录。
具身智能与芯片是另外两条活跃主线。在具身智能方向，辉羲智能完成B轮17亿元融资，国家人工智能产业投资基金、顺为资本、元生资本等20家机构参投，该公司自2022年成立以来已完成8轮融资，累计融资额超26亿元；星忆智能完成数千万元种子轮，由顺禧基金投资，聚焦具身智能物理AI数据基础设施；乙太科技宣布连续完成种子轮及天使轮融资，累计融资规模超亿元。在芯片方向，九天睿芯完成B+轮数亿元融资，米哈游跟投，该公司自2018年成立以来已完成8轮融资。
AI Agent领域出现天使轮大额融资。此间无限（Today AI）宣布累计完成超2亿美元融资，折合人民币约13.36亿元。，IDG资本、五源资本、红杉中国、腾讯投资、蚂蚁集团及阶跃星辰参投。该企业创始人为前豆包PC端负责人齐俊元，核心产品为主动式个人AI助理“Today”，可记录用户工作、行程与健康信息，定位为个人AI Agent操作系统。
四川方面，值得关注的是环天智慧完成12亿元C轮融资。该公司注册于眉山天府新区，标签涵盖卫星遥感、商业航天、时空智能。本轮由中信建投资本、中财融商、四川省科创投资集团、工银投资、成都科创投、策源资本等20家机构联合投资。
这是四川省科创投资集团在商业航天领域的最新一笔布局。从近一年投资记录看，该集团已在卫星遥感（环天智慧）、卫星制造（鸿擎科技）、航天电子（馥昶空间）、低空经济（川发低空）等环节持续落子，配合具身智能（帕西尼、跨维智能）和AI算力（玉盘智能、华鲲振宇），形成了从天基感知、低空飞行到地面执行的完整投资链条。
马斯克给机器人建学校：原型机先“上学”再上岗
近日，在特斯拉三季度财报电话会议上，公司CEO马斯克持续押注人形机器人赛道，提出特斯拉未来将转型为机器人制造商，长期目标是实现年产100万台人形机器人Optimus（擎天柱），但达到这一产能至少还需一年时间。
马斯克把Optimus的训练逻辑类比成育儿：特斯拉的自动驾驶模型可以从数百万辆车的行驶数据中学习，但Optimus没有这样的条件。人形机器人需要处理的任务——搬运、抓取、使用工具、判断力度——无法从互联网文本或图片中获得。“养育孩子”的核心，是从“预编程”转向“经验学习”。孩子不是靠一套指令学会走路的，是在反复尝试、摔倒、调整中学会的。模型也不是简单装进机身就能直接上岗，真实世界远比仿真环境复杂。因此，机器人要学会稳定行走、抓取物品、完成精细操作，必须像孩童一样，靠反复实操、试错练习，在真实场景里积累经验。
为此，特斯拉正搭建专属训练基地“Optimus 学院”，一个机器人学校。训练分为两个阶段，第一阶段是人类示范，通过录制第一视角操作视频为模型提供“人类操作先验”。第二阶段是自主练习，原型机在学院里反复执行任务，产生成功与失败数据，通过自我博弈（self-play）回流到模型。原型机器人在各类场景中自主练习、互相配合，不断试错采集具身数据，形成训练闭环，持续优化机器人能力。马斯克认为，训练集群里的“学生”越多，能够覆盖的任务场景就越丰富，因此计划先生产1万至2万台原型机投入这套训练体系。
按照马斯克的设想，Optimus不局限于工厂内搬运等工业任务，未来将走进千家万户，承担多样化家庭服务，成为覆盖最广的消费级产品。
摩根大通的报告指出，Optimus量产初期的产能爬坡速度“会相当缓慢”，并认为竞争壁垒正逐渐向拥有专有数据飞轮的方向倾斜。同时，报告认为，机械手仍是主要硬件瓶颈，要达到类人灵巧度、可靠性及机载智能仍具挑战。
作者：张斌 刘成婧 高敬 张敏
编辑：陈俊
制图：王玉雅雯
审核：张发扬 董世梅
(实习生袁萍对本文亦有贡献）
往期阅读>>>
