

开展AI中小企业创业支持计划 三端发力破解三大痛点
近日,工业和信息化部正式印发《人工智能中小企业创业支持计划(2026-2028年)》(以下简称《支持计划》)。《支持计划》明确,到2028年新培育科技和创新型中小企业1万家以上,专精特新“小巨人”企业突破2000家,涌现一批瞪羚企业和独角兽企业。聚焦人工智能领域,高标准建设10个科技型企业孵化器、10个国家中小企业公共服务示范平台(基地),新培育10个国家级中小企业特色产业集群。川观智库邀请业内专家深入解读。
从“单点补贴”到“全链条生态赋能”
我国人工智能产业快速发展,但初创企业普遍面临算力成本高、优质数据获取难、应用场景对接不畅等现实问题。
与此同时,大模型等前沿技术正深刻改变创业形态:OPC(一人公司)、“超级个体”等新型经营主体依托智能工具敏捷创业并加快发展。中关村信息消费联盟理事长项立刚认为,AI创业企业普遍面临算力成本高、数据获取难、场景落地慢三大痛点。三年计划从普惠算力、行业数据开放、链主场景对接三端同时发力,“相当于为创业企业铺设了一条从技术研发到产业化落地的‘快速通道’”。工信部中小企业局相关负责人解读表示,计划旨在营造“热带雨林”式创业创新生态,推动优质中小企业持续涌现。
西南财经大学西财智库主任、首席经济学家汤继强指出,这是首次将AI中小企业创业支持纳入国家专项计划。从过去强调单点补贴转向全链条生态赋能,为“超级个体”从0到1再到N提供了完整成长路径。在他看来,四川作为率先出台OPC(一人公司)专项扶持政策的省份,具有先发优势,可叠加放大政策红利。
算力、数据、场景三端发力
围绕企业实际需求,《支持计划》部署了强化创业要素供给、加强创业主体培育、深化开源生态赋能、完善创业服务保障四方面重点任务。多项措施值得关注——
算力、数据、场景三端发力。在算力端,依托中国算力平台推进算力资源池化整合、弹性配置,深入实施普惠算力赋能中小企业发展专项行动,为创业企业提供高效集约的低成本算力支撑。在数据端,深入实施工业数据筑基行动,支持行业龙头企业、平台企业、行业协会联合中小企业组建数据合作联合体,围绕智能制造、材料研发、生物医药等领域率先建设高质量行业数据集,有序向人工智能创业企业开放。在场景端,依托“百场万企”大中小企业融通对接等活动,引导链主企业向创业企业开放试验验证、示范应用、规模化商用等场景。
《支持计划》支持国家级人工智能开源社区发展壮大,引导创业企业合理应用优质开源基础模型、开发框架、工具链和开源数据集等资源,支持创业企业基于开源模型开展商业化应用。在融资支持方面,《支持计划》提出探索算力入股、数据入股、投孵联动等新型支持方式。
汤继强介绍,算力、数据等要素入股在四川已有初步探索,但多为国企个案试点,规模化落地面临估值确权、制度配套、主体错配等多重难点。他建议,先在产业集聚度较高的区域区划定试点白名单,小范围跑通后再逐步扩大。
四川的“AI灌木生态”怎么补?
《支持计划》将推动人工智能中小企业创业创新活力持续迸发,四川的机遇在哪?
汤继强认为,四川的算力底座、制造业基础和OPC政策均具先发优势,但AI创业生态最缺的不是“大树”(链主企业)和“小草”(小微团队),而是中间层“灌木生态”,即连接大企业与小微团队的中间层支撑体系,具体表现为:早期资本供给严重不足、开源技术和公共平台薄弱、成长型企业的梯度服务断层。大量AI创业项目能做Demo但拿不到首笔订单,卡在“从验证到企业化成长”的跃迁阶段。
为此,他建议,四川可将“AI垂直应用中小企业”作为主攻方向,因为这一方向恰好与四川产业禀赋高度契合,且能避开与北上深在基础大模型赛道的竞争。具体举措而言,可将OPC领域积累的先发优势申报为全国试点;聚焦垂直行业培育专精特新“小巨人”;在成都先行先试“算力入股、数据入股”等要素资本化规则,形成可复制的本土方案。

工信部:加快全国一体化算力网建设,加大力度适配国产算力芯片
9月7日消息,工信部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》。规划提出,提升算力设施发展水平。
具体举措有:加快全国一体化算力网建设,构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系,有序部署万卡、十万卡及以上智算集群,面向场景按需部署推理算力设施,加大力度适配国产算力芯片。深化算力自动化监测与供需匹配,提高算力资源利用率。加强算力关键共性技术研发与应用,探索太空算力技术前瞻研究及生态培育,持续完善算力标准和评价体系建设,深入实施算力强基揭榜行动。部署400G及以上高速传输技术,建设光纤直达链路,推动100G光网设备下沉。推进算力电力协同发展,建设绿色低碳算力设施,鼓励绿电直连、源网荷储、高效储能等建设模式,强化算电协同调度。推进中国算力平台全面贯通,深入开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动,发展算力经济。加强算力互联互通,推进算力互联网建设,构建全国统一算力服务市场。
七部门联合印发方案 促进数字化绿色化协同转型发展
9月4日,中央网信办、国家发展改革委等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》。方案明确,到2030年,人工智能深度赋能绿色低碳技术创新和产业发展,算力设施、5G基站等新兴领域用能效率大幅提升,推动算力设施等重点领域可再生能源电力消费水平达到所在省份可再生能源电力消纳责任权重水平。方案提出发展绿色高效人工智能技术,构建“算力—数据—算法”绿色智能底座;推动算力设施、通信基站、数字企业绿色低碳发展,支持液冷散热、余热回收、低功耗芯片等创新技术应用,探索800V高压直流供电架构,推动超百千瓦单机柜部署;深化制造业、贸易、消费等领域数字化绿色化协同,扩大人工智能终端产品供给,推动数字技术赋能新型消费。
投资70亿元 沪苏企业联手建设长三角绿色智算中心
据报道,长三角(远洋)绿色智算中心稳步推进。该项目由上海和江苏企业共同打造,总投资70亿元,规划建设十万卡级大型绿色智算中心及具身智能产业园。项目核心包括两大标志性工程:一是十万卡级绿色智算中心,为自动驾驶、智慧医疗等场景提供算力支撑;二是具身智能产业园,聚焦机器人核心零部件、智能终端及系统集成等关键环节。项目将依托特高压输电通道,引入内蒙古库布齐沙漠风电、光伏等清洁电力,实现绿电与算力深度耦合。目前项目正有序开展前期准备,预计将分阶段投入运营。
合肥“词元世界”平台上线
近日,由合肥市大数据资产运营有限公司打造的一站式AI词元服务平台“词元世界”正式上线。平台聚合DeepSeek、通义千问、智谱等200余款主流大模型资源,覆盖文本、图片、视频、语音等多模态应用能力。据介绍,用户仅需一个账号,通过统一API接口即可自由切换调用不同大模型,快速完成部署并实现统一账单结算,大幅降低接入成本与运维负担。平台依托自建超万P算力资源,严格落实数据不出境等安全要求。该平台面向企业、科研机构及开发者开放使用。
全国首例AI垂类大模型商业秘密案披露
市场监管总局近日公布典型案例,浙江省杭州市市场监管局查处一起侵犯人工智能大模型商业秘密案。涉案人孙某于2011年7月入职杭州某AI企业,牵头负责研发某垂直领域AI智能审查模型。2023年12月,孙某在职期间利用配偶身份注册成立并实际控制同类公司。2024年6月,孙某向该公司发送权利人AI模型专属提示词模板、审查规则、标注规范等核心资料。经行业专家专项论证,上述资料组合形成的“场景智能审查一体化方案”具备非公知性、商业价值及企业保密管控要件,属AI垂直领域新型集成式技术商业秘密。2026年5月,杭州市市场监管局依据《反不正当竞争法》对孙某处以35万元罚款,其实际控制的公司另案处理。该案系全国首例人工智能垂类大模型商业秘密案件,突破了AI行业以往主要依赖源代码维权的传统思路,明确认定自然语言类集成方案、非标运营规则均可独立构成商业秘密,填补了国内人工智能行业商业秘密执法空白。

“天绛·白泽Token工厂”在雅安上线运营
近日,“天绛·白泽Token工厂”在雅安经济技术开发区正式点亮并上线运营。该工厂由天府绛溪实验室与雅安经开区共同打造,雅安大数据产业园为基础设施载体,天府绛溪实验室提供核心算力设备与能力。工厂自建了可信智算空间,从算力生产、关键数据、模型认知、官方监管四个维度建立可追溯、可核验的计量体系,确保词元从产出到消耗全程留痕、不可篡改。该工厂于8月实现销售放量,预计9月月产能达到约3万亿词元,年内计划完成两次扩充,目标月产能10万亿词元。
四川人工智能产业应用场景需求清单发布
近日,在四川省人工智能产业应用场景发布对接大会上,四川省人工智能产业应用场景需求清单、技术(产品)供给清单发布,其中应用场景需求清单76项,覆盖全省13个市(州)、13个“人工智能+”重点领域;技术(产品)供给清单237项,覆盖算力、数据集和语料库、基础硬件、大模型、智能终端、AI应用六大子链。
成都将强化“人工智能”+新型要素支撑赋能
9月7日,成都发布关于优化科技创新生态的实施意见,提出要强化“人工智能”+新型要素支撑赋能,深化数据标注基地建设试点,依托全市政务大数据平台推进高质量数据集和语料库共享交换,探索分层级、分领域、分场景数据授权。建设天府数据中心集群,健全算力交易标准和产品价格体系,加强多元算力供给。支持人工智能企业面向重点产业链研发行业垂类模型和人工智能辅助研发工具,提升产业人工智能应用覆盖面。优化算力券、模型券、语料券等政策,推行“免申即享”兑付机制,降低数算资源获取成本。
宇树科技落子成都 打造“三基地两中心”
近日,宇树科技全资子公司成都宇辰科技有限公司正式落户成都。宇树科技将在成都打造“三基地两中心”具身智能产业矩阵——机器人西部中试基地、影视机器人基地、教育机器人基地,以及机器人场景创新中心和机器人数据采集中心。宇树还将在春熙路商圈打造全球规模最大产品首发中心,在兰桂坊举办“智启兰桂 机甲狂欢”等主题IP活动。
首批国家新兴产业发展示范基地创建对象初步名单公示 四川2个园区、9家企业入选
近日,工业和信息化部网站公示了第一批国家新兴产业发展示范基地创建对象初步名单(示范园区)和第一批国家新兴产业发展示范基地创建对象初步名单(示范企业),四川2个园区、9家企业入选。入选的2个园区为:成都高新技术产业开发区、四川成都青羊经济开发区,分属生物制造和低空装备。9家企业为:迈普通信技术股份有限公司、四川科伦博泰生物医药股份有限公司、成都康弘药业集团股份有限公司、中国兵器装备集团自动化研究所有限公司、四川腾盾科技有限公司、中航(成都)无人机系统股份有限公司、成都纵横自动化技术股份有限公司、中国电子科技集团公司第二十九研究所、成都飞机工业(集团)有限责任公司,覆盖人工智能、生物制造、智能机器人、低空装备、商业航天等。

国资基金密集布局AI赛道
8月29日至9月4日,综合天眼查、IT桔子和公开报道,国内AI产业有47起融资事件值得关注。从结构来看,仍是早期投资主导:天使轮与种子轮分别有11起和7起,占比38%,A轮及Pre-A轮共有14起,占比30%,B轮及以上有5起。从领域来看,AIGC与光子计算两个领域获得多笔大额融资。同时,国资背景机构在多个赛道扮演重要角色。
AIGC赛道,聚焦AI 3D内容生成的VAST完成30亿元融资,融资金额为本周单笔最大。快手旗下可灵AI获增资约15.31亿元,国家人工智能产业投资基金入局。深耕AI音乐生成赛道的ACE时域科技完成Pre-B轮的4000万美元融资。
光子计算赛道,光本位完成数十亿元A轮融资,砺思资本、上海国投、上海科创投等22家机构参与。光子计算作为算力突破口的重要方向,吸引了国资、产业资本的全面关注。芯流微澜(研发AI芯片EDA工具),天使轮获数千万人民币融资,启高资本独家投资。中科昊芯(研发AI芯片)持续获得吾同投资支持。
值得关注的是国资基金角色凸显。据不完全统计,本周至少有12支国资基金出手。国家人工智能产业投资基金大笔投资可灵AI;上海国投、上海科创投参投光本位;中关村发展集团参投鼎犀智创。工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林分析,国资机构在一级市场坚持投早、投小、投长期、投硬科技的“4投”导向,在资源配置中扮演重要角色,一方面引导了资金向具有高风险的创投企业集中,另一方面通过国资的资源整合能力,让创投企业的技术更快地实现应用落地,实现创收。

具身智能“五强”均已落子成都
近日,宇树科技全资子公司成都宇辰科技有限公司完成工商注册登记。根据规划,宇树科技将在成都打造“三基地两中心”,包括机器人西部中试基地、影视机器人基地和教育机器人基地,以及机器人场景创新中心和机器人数据采集中心。目前,国内具身智能赛道公认的头部五强——宇树科技、优必选、智元创新、银河通用、星动纪元,已全部落子成都。
场景是吸引企业的重要因素。截至今年6月底,成都已落地超过60个人形机器人与具身智能实景实训场景。宇树科技本次落地成都的场景创新中心,将依托锦江区“人工智能+”场景赋能行动,市场化推动机器人在公共安全、教育科研、文旅服务等场景创新应用。在此之前,其他几家头部企业的布局已体现出对成都场景优势的看重,银河通用与华西二院共建具身智能医疗机器人中试平台、星动纪元的服务机器人在熊猫基地当导览员,都是在真实场景中持续迭代算法与性能,训练机器人的“大脑”。
成都的产业链配套能力在加速成型。智元西南基地的落地效率直观体现了成都的配套能力。该基地从签约到量产仅用半年,它所在的郫都高新区,机器人八大核心制造环节均有本土企业承接,核心制造环节本地配套率超90%。
本地供应链的积累为头部企业提供了可调用的资源。在核心零部件层面,航天凯特自主研发的伺服驱动系统实现全流程国产化,轻量化集成式关节模组可适配人形、四足及特种机器人,未来还将与四川具身人形机器人公司联合攻关智能关节核心技术;在控制与感知层面,睿芯行的自主移动机器人控制器市占率位居全国前列,芯进电子的霍尔传感器技术国内领先。整机环节,成华区智能机器人产业集群已成为西部唯一的国家级智能机器人全产业链集群。
具身智能产业链条长、分工细。成都正在做的就是把具身智能产业链上的关键点补齐,形成系统配套能力。从产业体量看,2025年成都人工智能领域企业超1200家,核心产业规模超1500亿元;全市具身智能机器人产业规模达58亿元,同比增长16%。

AGI时代到来了吗?
OpenAI发布其最新大模型GPT-6 Astra,并称其为“目前全球最智能、且对齐程度最高的模型”。英伟达CEO黄仁勋在社交媒体上祝贺OpenAI团队,并称“AGI已到来”。
AGI是指具有高效的学习和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体。其具备自主感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力,且符合人类情感、伦理与道德观念。
GPT-6 Astra能够直接操作计算机和软件,替用户完成编程、科学研究、金融建模、制作演示文稿和电子表格等复杂任务。OpenAI称其是一次“代际跃迁”,在计算机操作、网页浏览、软件工程、网络安全、科学研究以及专业工作方面均达到当前最先进水平,是在最具经济价值的工作中超越人类的高度自主系统。
AGI时代真的到来了吗?认可和反对的声音均有。
一种观点认为,现有系统尚未满足“奇点”的经典定义,无法递归自我改进。AGI定义模糊,近乎营销术语,使得“来没来”的争论难以形成共识。更具现实意义的是,AI执行复杂任务的成本指数级下降,已经在重塑就业结构,是否有AGI这个标签并不重要。
另一方面,Astra的安全表现引发关注。该系统成为OpenAI首个“Critical”(临界)级网络安全威胁模型,能够无人干预发现零日漏洞,,使传统防御逻辑失效。部分研究者担忧,若人类对AI系统缺乏有效否决机制,能力再强的模型也可能存在可控性风险。
从产业演进角度看,AGI更可能渐进出现,而非突变。在达到完全自主之前,人和AI协作完成各自擅长任务的“人机协作阶段”将是未来一段时期内的主要形态。这一阶段,生产力变革持续发生,是通向更高水平AI的过渡。
作者:张斌 刘成婧 高敬 张敏
编辑:陈俊
制图:王玉雅雯
审核:张发扬 董世梅
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