《四川省推进算力设施优化布局提质建设和算电融合发展实施方案（2026—2028年）》提出用三年时间打造西部算力高地，川观智库对话专家，解读我省算力发展“路线图”。AI产业发展又有新趋势，超节点产品涌现，成为国产算力新选项；投融资方面，AI应用开始成为资本“新宠”……《AI产业参考》，每周一期，以智库视角解码AI赛道，用权威资讯助力产业发展。
打造西部算力高地，四川给出三年“路线图”
近日，四川省发展改革委发布《四川省推进算力设施优化布局提质建设和算电融合发展实施方案（2026—2028年）》（下称《方案》），为未来三年全省算力发展给出“路线图”。《方案》提出，到2028年底建成西部算力高地，智算规模较“十四五”末翻三番、达到240EFLOPS，占比超过90%。四川如何实现目标？川观智库邀请西南财经大学大数据研究院院长寇纲教授深入解读。
训练跟着能源走，推理跟着人走
川观智库：240EFLOPS是怎样一个概念？这个数量再全国省级算力规划中属于什么水平？
寇纲：一台高性能家用电脑算力约100–500GFLOPS。以此测算，240 EFLOPS 算力，等同于数亿台家用高性能电脑同时开展运算。这个数量在全国省级算力规划中，属于第一梯队，与四川的经济体量、能源禀赋大体匹配。是一个“跳一跳够得着”的目标。
四川有独特的资源禀赋，有国家战略平台的持续赋能，有扎实的科研与产业底盘，这些既是算力的建设力量，也是算力的消纳市场。
川观智库：《方案》提出2026年底实现60EFLOPS、占比80%以上，2027年底超过120EFLOPS、占比85%以上，2028年底240EFLOPS、占比超过90%。
寇纲：是的，为实现总的目标，方案给出了有节奏的推进序列，三年三级台阶，每年翻一番，规模和结构同步爬坡。可以看到，每一级都同时约束量和质，背后必然是做过资源承载、电力平衡、项目储备的系统测算的。
川观智库：《方案》明确构建“一区一带两节点”（成都平原核心区、攀西—川西北算电融合带、川南和川东北区域节点）格局，如何理解这样布局的逻辑？
寇纲：我将其中逻辑概括为一句话：训练跟着能源走，推理跟着产业和人走，相当于四川省内版的“东数西算”。成都平原核心区靠近科创资源和用户，走综合性路线；攀西—川西北算电融合带靠近电源，做能耗敏感、时延不敏感的重负荷训练；川南和川东北两个节点服务本地产业和城市治理。
川观智库：跨区域调度靠什么落地
寇纲：主要有两条线。一条是物理的线，即推动国家互联网交换中心建设、增强国家级互联网骨干直联点。另一条是规则的线，迭代升级省一体化算力监测调度服务平台，建立交易机制。有了统一门户和交易规则，算力才从资源变成可配置的要素。
以数据中心和储能为突破口
川观智库：我们还注意到，《方案》明确提出到2026年底绿电使用比例达80%以上，为什么要对算力的绿电使用进行规划？
寇纲：当前绿电使用最大的物理约束不是总量矛盾，而是丰枯矛盾。四川不缺电量，缺的是枯水期的电力。数据中心是7×24小时的刚性负荷，跟水电看天吃饭的出力曲线天然错配。丰水期富余电送不出去、枯水期算力要保供。
电网的“最后一公里”同样亟待打通，攀西、川西北电源富集但负荷薄弱，送出通道和接入点配套往往比机房本身建得慢。绿电直连要求源网荷储统筹设计、同步建设，但现实中三方投资主体不同、工期不同，产权边界、调度权限、收益归属还不够清晰。比如储能方面，截至2025年5月全省新型储能约为84.7万千瓦，距2027年500万千瓦的目标差距不小。加上四川水电和抽蓄的成本压制，电化学储能的经济性一直吃紧。独立储能按15分钟现货实时价结算，收益高度依赖调度能力，不是建成就有钱。
川观智库：突破口在哪里？
寇纲：我认为主要有两个突破口。一是数据中心。它其实是最好的虚拟电厂资源，同时拥有三类可调节资源——可延后的训练任务、制冷负荷、备用电源和配套储能。现实中，广东已经跑通了，中国联通韶关、中国移动广州和湛江三个大型数据中心集群接入粤能投虚拟电厂平台参与现货交易。四川完全可以复制，关键在于让数据中心从成本中心变成收益中心，只有参与调节能真拿到钱，数据中心才有动力。
二是储能要给予长周期确定性。内蒙古对纳入规划项目的上网放电量执行10年期补偿，河北给独立储能容量电价、年度上限100元/千瓦。四川目前还缺少这类长周期收益保障机制，社会资本不敢进。
建议四川可探索对绿电直连配储、数据中心配储等具备系统保供价值的项目，比如，探索10年期可用容量或放电量补偿。打通“电、碳、算、储”的统一计量结算，让储能对绿电消纳、绿色算力的贡献能被算清楚、能变现。
算力基建像修水库，最怕下游没田浇
川观智库：《方案》提出加快算力芯片国产化部署。当前面临哪些挑战？
寇纲：两个主要难点：一是多元异构调度。四川不可能只有一种芯片，多品牌混布之后，跨架构的资源池化和任务编排是重大的工程难题。二是生态迁移成本。当前国产芯片的软件栈太薄，有的需要开发者手动适配代码，有的缺乏调试工具，有的对不同模型兼容性不足。客户把一套训练环境迁移一次的隐性成本，常常超过硬件本身的差价。
要做好平衡，可分场景施策。推理优先国产。推理对生态依赖低、模型相对固定、迁移成本小，而且是未来需求的主体，这是国产算力最好的滩头阵地；训练分层推进。政务、国资、科研等自主可控要求高的负荷优先国产化，面向商业客户的前沿训练保留混合配置。
要注意的是，不能只建机房，要建迁移服务。建议在算力券、词元券之外，增设国产化适配券，帮客户降低迁移成本。
川观智库：在打造西部算力高地的过程中，有什么特别需要注意的吗？
寇纲：当前，全国多个枢纽同步扩张，可能存在算力“一窝蜂”的苗头。算力基建像修水库，蓄水不难，难的是下游有没有田要浇。三年八倍的建设速度，如果需求跟不上，就会导致上架率下滑、价格战、投资沉淀等情况。
技术迭代风险同样不容忽视。三年在AI行业是“三代人”的距离。今天最优的集群架构，到2028年就未必还是。重资产、长回收期的基建撞上快速迭代的技术，需要靠模块化设计和分期投资去缓释。
对于地方政府，建议把考核口径从建了多少EFLOPS转向计算用了多少、卖了多少、单位Token（词元）成本是多少的考量。省级层面可探索建立同质化负面清单，防止市州间内卷。对于算力企业，要跳出单纯出租机柜和裸算力，争取做MaaS（模型即服务）、行业模型、迁移适配和精细化运维。主动参与虚拟电厂，把电费从成本项变成收益项。
同时，还应把数据中心当作可调节资源，而不只是用电负荷来对待。提前介入园区规划、超前建设送出通道和接入点，把绿电直连中源网荷储各方的产权边界、调度责任和结算规则写清楚。
从“堆卡”到“组网”：超节点成为国产算力新选项
7月27日，月之暗面发布Kimi K3技术报告，同步开放完整模型权重。在技术文档中，月之暗面官方建议使用超节点“由于推理效率同样受益于更大的高带宽通信域，我们建议在具有64个或更多加速器的超级节点配置上部署Kimi K3。”值得注意的是，这是超节点首次被写进大模型的“安装说明书”。
超节点已成为AI算力基础设施演进最受关注的趋势之一。WAIC 2026期间，国产算力厂商将超节点摆在展台最醒目的位置，更有研究机构称2026年为国产超节点元年。据华泰证券测算，2028年国产超节点市场空间有望达到3414亿元，2026年至2028年复合年均增长率为194%。
什么是超节点？这一概念最早由英伟达提出，英文名为SuperPOD，指一种通过系统级架构创新，将大量计算芯片紧密耦合为单一高速互连域的技术。WAIC 2026期间，鹏城实验室与全球计算联盟共同发布《超节点定义与实践白皮书》，将超节点定义为“一种在物理上由多个计算节点通过高效的互联协议紧密连接组成，具备跨物理节点统一内存编址能力，逻辑上具备‘一台计算机’特征的计算系统”。
简单来讲，超节点相当于用高速网络把不同芯片连成一个整体，让它们像一台计算机那样协同工作。传统数据中心里，每台服务器都有自己的处理器和内存，数据经过网线和网络协议，在不同服务器之间搬运。超节点则是用高速互联网络把多台服务器的处理器和内存连接起来，让它们共用一个统一的地址空间。任一处理器都可以像访问本地内存一样直接读写远端数据，无需先把数据打包再寄送。
超节点为何在当下成为焦点？主要原因有：
一是大模型太大了。千亿、万亿级大模型持续迭代升级，AI算力需求快速增长，仅靠堆叠服务器的传统扩展路径或将触及瓶颈。成百上千颗芯片在每一轮计算中都要同步数据、统一进度——如果数据交换速度跟不上，并行计算带来的收益就会被抵消。制约算力输出的，不再是某一张卡能算多快，而是所有的卡能否高效协同。
二是国产芯片在先进制程上受限。超节点方案的涌现，反映了国内芯片厂商正跳出单一制程追赶的传统路径，转而通过系统架构创新来弥补单卡性能差距。算力竞争正从单芯片性能比拼，转向整机、集群、软硬件一体化系统能力的综合较量。
谁在布局？WAIC 2026期间，据不完全梳理，超过20家企业发布了超节点相关产品或方案。华为首次公开展出昇腾950超节点真机，而其在2025年发布的384卡昇腾超节点已累计商用超过750套，是国内唯一规模化商用的超节点产品。中科曙光展出我国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）真机。阿里云、百度智能云、壁仞、沐曦、摩尔线程等也纷纷展出自家超节点产品。
商业模式正在发生转变。此前，超节点几乎都以整柜硬件交付，一套少则数千万元、多则数亿元，只有大型互联网公司、运营商和国家级智算中心才有资本部署。7月23日，阿里云宣布灵骏真武M890超节点在公共云上成功适配Qwen3.8模型，用户无需自购硬件，按小时付费即可。中科曙光将其十万卡集群接入国家超算互联网，按使用量向用户收费；华为云宣布新增按Token计费选项。从单一的整柜硬件销售到卖整柜、卖算力、卖Token，不同体量的客户开始有了不同的选择。
从单卡比拼到系统较量，算力竞争重点正在变化，接下来要比的，不是谁的参数更漂亮，而是谁能把数千张卡稳定跑起来。
资本押注“能办事”
AI应用融资占比约三成
7月24日至30日，综合IT桔子及公开媒体报道，国内AI领域至少有36起融资事件值得关注。其中AI应用融资有12起，占比约三分之一。经纬创投、红杉中国等头部机构保持稳健节奏， 均至少出手2次。
四川有3起AI融资事件值得关注。
成都砺行至诚完成1000万元天使轮融资。该企业于2023年9月成立，主营业务覆盖人工智能应用软件开发、AI基础软件研发与技术服务。本轮融资重点落地产品“辰光剧汇”，聚焦移动互联网广告流量价值深度挖掘，依托AI算法优化广告分发效率、提升用户触达精准度。
海艺（SeaArt）完成超亿元B轮融资。本轮融资由视觉（中国）文化发展股份有限公司、华盖创赢（北京）投资管理有限公司等联合领投，四川创新发展投资管理有限公司（川创投）跟投。截至目前，AI多模态内容互动娱乐社区海艺已累计注册用户超6500万，海外用户占比超90%。
华脉智脑完成天使轮融资。该企业2026年在宜宾注册，所融资金将用于陪伴机器人“花花gogo”的研发和量产。华脉智脑具身事业部总经理赵田介绍，位于宜宾约4000平方米的生产工厂将于8月初开工建设，后续将定制研发“加菲”等陪伴机器人。相关应用将探索拓展至心理疾病辅助治疗等领域。
人工智能大模型IPv6能力提升专项行动启动
7月28日，中央网信办联合北京、上海、浙江、深圳四地网信办，会同5家头部大模型企业在雄安新区共同启动“人工智能大模型IPv6能力提升专项行动”。专项行动为期一年，将着力增强大模型IPv6规模化应用能力，完善大模型IPv6管理规范，提高大模型基础设施IPv6支持水平，推动大模型应用IPv6放量引流，推进大模型与IPv6融合创新，促进互联网向原生智能演进。同日，雄安新区IPv6单栈部署行动正式启动，到2030年新建片区将全面实现IPv6单栈规模化运行。
我国上半年AI相关行业保持30%以上高增长
7月31日，在国家发展改革委举行的新闻发布会上，相关部门负责人介绍，上半年我国人工智能自主创新步伐加快，在全产业链多环节实现快速突破。一是算力底座夯实，首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用，截至6月底全国智能算力规模达去年同期2.8倍；二是模型能力跃升，国产大模型全球总下载量突破100亿次；三是要素流动活跃，建成高质量数据集超过12万个。下一步将加快推动国家人工智能应用中试基地布局建设，加快人工智能法立法进程。
全国首个具身智能发展局在广东顺德揭牌
7月28日，广东省佛山市顺德区具身智能发展局正式揭牌，这是全国首个专门统筹具身智能全产业链发展的政府职能局。该局将聚焦智能制造、制造智能两大领域，实施“人工智能+产业重塑”“智能机器人100”“具身智能补链强链”三大计划。顺德是全国最大工业机器人生产基地，2025年全区机器人产业产值近400亿元，集聚超百家机器人上下游企业。
商汤医疗完成超1亿美元B轮融资，估值突破百亿元
7月28日，商汤医疗完成超1亿美元B轮融资，投后估值突破百亿元人民币，成为国内首个估值破百亿的医疗世界模型公司。资金将重点用于强化医疗世界模型的研发与产品化能力，加快全球业务布局，拓展医疗具身智能等新方向。
宇树科技公布IPO时间表，估值超400亿元
日前，宇树科技公布科创板IPO时间表，拟于8月10日开启申购，发行价约104元/股，发行后估值超400亿元。募集资金将用于智能机器人模型研发、机器人本体研发、新型智能机器人产品开发及制造基地建设四大项目。
飞书与豆包产品团队合并
近日，字节跳动进行组织调整，飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队；飞书GTM团队与火山引擎团队整合，成立新的ToB GTM组织“创造力服务平台”，整体负责字节MaaS和SaaS等云服务的市场、销售和客户服务。飞书品牌与既有产品服务保持不变，但将和豆包在生产力场景进行更深度的产品协作。据报道，此次调整是字节跳动自2021年实行业务板块化以来对ToB业务最大的一次调整，核心词是“AI”。
《成都人工智能产业促进办法》发布
7月28日，成都市发布《成都人工智能产业促进办法》，从科技创新、产业促进、要素保障、产业治理四个维度提出系统性制度安排。具体有三方面重点：一是建立人工智能应用场景开放制度，引导多元主体参与场景培育、发现、实施和推广；二是聚焦经济、生活、城市治理三大应用领域，分别明确了制造业融合、医疗教育养老、社区治理等细分场景；三是实行包容审慎监管与分级分类监管并行，根据风险等级动态调整监管策略。这意味着成都AI产业从政策引导期进入制度规范期，为场景落地的精准化、规模化提供了法治保障。
成都已集聚具身智能“头部五强”
近日，成都市人民政府与宇树科技股份有限公司签署战略合作协议，双方将在具身智能研发、场景创新、数据采集、产教融合、生态共建等方面，开展全方位、多层次合作，更好实现互利共赢。随着宇树的落子，成都已集齐优必选、智元机器人、银河通用、星动纪元、宇树科技国内五家具身智能头部企业，分别对应操作系统、大模型、核心硬件、整机量产、场景落地等产业链关键环节。
南充发布人工智能等首批场景供需清单及重点项目
7月30日，南充发布首批场景需求清单、能力供给清单及10个市级重点场景项目，总投资20.39亿元。供给清单覆盖AI、智能制造等六大领域；需求清单涉及应急、低空经济、智慧水利等七大领域。10个重点项目包含智能制造、企业数字化转型等多个领域，如基于多模态工业大模型的工艺智能体、机器人与人工智能+研学旅游高价值场景攻关项目等。
2026年度第二批川渝科技创新合作计划项目开始申报
近日，2026年度第二批川渝科技创新合作计划项目申报启动。申报要求：牵头单位须为四川境内企业，合作单位至少含1家重庆注册单位；项目负责人需副高以上或博士，年龄限1970年8月31日后出生；同一单位限报1项，负责人限牵头1项。牵头单位网上填报截止时间为：2026年8月12日18时；推荐单位系统推荐和报送推荐函截止时间为：2026年8月14日18时。详见科技厅官网。
黄仁勋牵头组建“开放安全AI联盟”
近日，英伟达CEO黄仁勋在社交平台上连发两文，呼吁开放权重模型，30余家公司联署公开信；紧接着宣布成立“开放安全AI联盟”，成员包括英伟达、微软、xAI等多家科技巨头，旨在联合开发共享AI安全与网络安全工具，依托开放模型搭建完整AI安全生态。联署名单中未出现Anthropic，引发关注。
业内分析，当前，AI智能体自主能力快速提升，安全边界从模型权重扩展至运行环境、权限管理与数据流转全链条。黄仁勋此时力推“开放安全”框架，是将“本地可控”塑造为产业共识——模型权重开放、部署透明，防御者方能逐层设防。
联盟的安全逻辑清晰：智能体安全是系统工程，不等于单一模型权重安全。一个AI系统安不安全，取决于身份认证、权限管理、运行环境、护栏、日志、评估等全链条。英伟达推出多层安全框架，HPE（慧与）贡献零信任身份认证，Hugging Face提供权重防伪，IBM+Red Hat做全链路追溯，微软推自动安全测试，xAI参与开源工具链。防御者如果只能拿到黑盒API，一旦防御被攻破或将直接面临全线崩溃；相反，如果系统的每一层清晰、明白，防御者就能在每一层都加上防护，一层扛不住还有下一层，整体防御力大幅提升。
安全联盟的外衣下，仍是算力生意。英伟达正面临客户变对手的结构性挤压：OpenAI发布自研AI加速芯片，Anthropic探索专属芯片方案，微软Maia、亚马逊Trainium均已投入运行。同时，以Anthropic为代表的部分企业推动更严格的先进芯片出口管制。商业竞争与政策双重夹击下，英伟达通过开放模型生态巩固护城河——本地部署开放模型越普及，GPU需求越大；将开放模型定位为“防御基础设施”，也有助于争取监管空间。
业内人士认为，大型科技企业都在为自己的算力入口、商业模式和股价而战。黄仁勋用联盟重新定义游戏规则，本质是将开放模型转化为英伟达的算力护城河。
作者：张斌 刘成婧 高敬 张敏
编辑：陈俊
制图：王玉雅雯
审核：董世梅
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