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                     本期导读
人形机器人标准体系建设指南征求意见稿发布,至少100项关键标准将制定,川观智库邀请专家解读。国家算力互联互通区域节点建设名单公布,四川入围。首批四川省未来产业先导区建设名单发布,各地布局明确。投融资领域,具身智能融资从硬件向软件延伸,机器人“大脑”成资本“新宠”……《AI产业参考》,每周一期,以智库视角解码AI赛道,用权威资讯助力产业发展。

 

 

 

人形机器人“国标”征求意见 百项关键标准待制定

近日,工业和信息化部发布《国家人形机器人产业标准体系建设指南(2026版)》(征求意见稿),面向社会公开征求意见。《建设指南》明确到2028年,在人形机器人能力测试及评估方法、关键技术、平台与系统、场景应用、安全治理等方面完成至少100项关键标准制定。川观智库邀请西南科技大学相关专家任珍文、四川具身人形机器人科技有限公司合作发展中心总监程卿苗,就政策逻辑、产业影响及四川机遇进行解读。

“边跑边定、以跑促定”:从实训到标准制定

今年6月,2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动启动,覆盖北京、天津、上海、江苏、浙江、山东、湖北、湖南、广东、四川等十个省(市)。专项行动明确,到2026年底凝练形成百个以上高价值应用场景,带动形成万台级规模落地能力。时隔不到三个月,标准体系建设指南征求意见稿便面向社会公开。

任珍文认为,这一系列政策举措的逻辑是“边跑边定、以跑促定”。当前人形机器人正处于从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业的关键阶段,模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等仍存在短板。实景实训专项行动就是要通过真实场景暴露问题、积累数据、验证技术,为标准体系建设奠定基础。而标准体系的发布,意味着我国具身智能、人形机器人产业从“野蛮生长”迈向规范化发展的新阶段。他援引数据指出,2025年国内人形机器人整机企业超140家,发布产品超330款,但尚无人形机器人标准,标准缺失已成为制约产业协同和规模应用的瓶颈。

程卿苗补充道,目前行业确实存在“同一个词,不同尺子”的问题。比如负重、续航、行走速度、越障能力、操作成功率等,其测试条件可能完全不同。比如负重是静态站立还是连续行走?续航是待机、平地行走还是连续执行任务?操作成功率是固定物体重复100次,还是随机摆放、有环境扰动?前提不统一,参数看似可比,实则代表完全不同的能力。她认为,实训专项行动为统一这些“尺子”提供了真实场景的数据基础,而标准体系的出台,是将这些经验固化为行业共识的关键一步。

统一标准将推动产业从同质化竞争走向分层化协作

《建设指南》首次在全行业统一术语定义,并建立能力分级制度,即今后机器人性能水平不再由厂商单方宣传,而须通过统一、可复现的测试方法进行客观评估。

任珍文认为,统一话语体系的紧迫性体现在三方面:一是建立统一的性能标尺,打破厂商自夸,引导资源聚焦高价值技术路线;二是统一接口与协议,降低产业链协同成本;三是让用户能客观对比产品,防止信息不对称导致“劣币驱逐良币”发生。

谈及实施难点,任珍文表示,最大挑战在于如何用一把尺子衡量所有场景。“工业、家用、应急、公共服务等具体场景众多,如何在统一标准框架下兼顾场景多样性,将是标准制定和实施过程中必须面对的核心命题。”

对整机企业而言,标准落地后可能带来哪些改变?程卿苗表示,首先会改变研发评价体系——过去测试多服务于内部迭代,未来从产品定义阶段起,就可以围绕统一测试条件、能力等级和评价方法设计指标,把研发、测试、交付用同一套语言贯通。其次,在市场端,客户不再依赖Demo和厂商自述参数,而是能清楚知道这台机器人在什么条件下、达到什么等级、能稳定完成什么任务,企业比拼的焦点将从“谁的Demo更亮眼”转向可靠性、稳定性和实际任务完成能力。“标准最终解决的是行业的信任成本”她认为,机器人越往规模化交付走,越需要大家用同一把尺子说话。

主动发声,抓住标准制定窗口期

《建设指南》的意见反馈时间为2026年8月25日至9月23日。四川作为实景实训专项行动覆盖的唯一西部省份,在标准制定过程中应如何作为?

任珍文认为,四川在人形机器人标准制定领域并非“空白选手”,而是已经积累相当基础。四川企业牵头或参与多项国标、行标和团标制定。但面对当前征求意见的窗口期,四川需要以更主动、更系统的姿态参与。他建议,企业和机构不应“各自为战”、零散反馈,而是可以组织一次西部专场意见征集,邀请相关管理部门、人工智能链主企业、有代表性的机器人企业、专家学者共同参与,形成系统性反馈意见。在差异化建议方面,他提出有两点值得关注:一是四川西部多山地、高海拔、复杂地形,工业场景与东部平原差异大,建议在标准中增加“非结构化地形适应性”测试要求;二是西部能源、矿山、水利水电等特种场景占比高,建议强化高危场景下的安全冗余和应急制动标准。

程卿苗介绍,目前,四川具身科技参与建设运营的训练场具备真实场景训练、数据采集、机器人测试评测等基础能力。下一阶段,重要的是将现有场景资源和真机训练能力进一步转化为标准测试能力和公共验证能力。“如果能够抓住这一轮标准建设窗口,四川训练场的价值可以从区域性的训练和数据基础设施,升级为西部具身智能产业的重要验证基础设施。”

 

 

 

加快培育“人工智能+制造”重大应用场景

8月26日,国新办举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会,工信部有关负责人表示,“十五五”时期将坚持应用牵引,推动“人工智能+制造”加出新速度、新高度、新成效。

辛国斌介绍,“十五五”时期,人工智能赋能制造业,将从供给、应用、生态、安全四个方面推进。应用方面,将分行业凝练高价值场景,探索“一业一图谱、一景一档案”的培育新模式,实施应用服务商培育专项行动,推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案,完善标志性项目遴选、场景清单发布、供需对接等机制,一体推进创新成果在真实场景中测试验证、产业化落地。供给方面,将支持高端训练芯片、多模态算法等关键技术攻关,推进人形机器人、脑机接口等智能终端迭代。生态方面,将以高水平开源社区为载体打造一批“人工智能+制造”优质开源项目。安全方面,将开展人工智能安全风险监测,建好用好人工智能产品安全漏洞库。

人工智能应用服务商培育专项行动启动

近日,工业和信息化部印发通知,启动人工智能应用服务商培育专项行动。行动以“扩量提质、梯次培育、创新引领、应用导向”为原则。目标是构建全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。通知明确,到2026年底,全国服务商资源池内服务商数量突破2000家;到2027年底,不少于3000家。部署四项重点任务:建立服务商资源池、提升服务供给水平、推动规模化应用、加强服务商支撑保障。通知提出,探索通过首购首用、风险补偿等模式,加大服务采购力度。鼓励服务商搭建前线部署工程师团队,扎根用户现场,保障场景落地。

国家算力互联互通区域节点建设名单公布

8月28日,工业和信息化部公布国家算力互联互通区域节点建设名单,北京、上海、四川、重庆、河北、湖北、内蒙古等17个省(自治区、直辖市)入选。根据国家“1+M+N”算力互联互通节点体系布局,区域节点将面向算力需求旺盛地区提供标识注册、资源汇聚、互联调度和数据监测等综合性支撑服务。此次入选省份均已明确推进节点建设。

2026数博会举行 聚焦词元经济与具身智能

8月28日,2026中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。本届数博会以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题。会上,贵州省人工智能实验室发起“黔擎”大模型行动计划;华为Atlas 950 SuperPoD超节点系统、中国电信天翼云息壤算力调度平台2.0、软通动力词元工厂等新品首发首秀。

同期,南方电网开发的国内首个车载移动式词元工厂亮相,采用标准化40尺集装箱,整车采用电算冷、存算网一体化设计,可支持9个机柜部署,从到场接入到完成调试运行只需6至8小时,整体算力成本降低约25%。

杭州成立具身智能产业标准联盟

8月25日,杭州市具身智能产业质量标准创新联合体(产业标准联盟)正式成立。该联合体由杭州市市场监管局牵头发起,旨在打通标准研制、检测验证、认证认可、知识产权、中试转化、品牌培育全链条,补齐技术创新到产业落地之间的质量管控短板。联合体前期试运行期间已产出多项成果:出台全国首个人形机器人行业质量管理成熟度评价团体标准,梳理验证76项非标测试方法;联动TÜV莱茵等国际机构,编制国内首份具身智能检验检测体系专题研究报告。未来,将聚焦非标测试、中试验证、产业研究三大方向持续攻关。

国内家电三巨头布局具身智能

据报道,2026年海尔、美的、格力三家家电龙头均加码具身智能赛道,但布局路径差异显著。海尔聚焦家庭场景,发布“海娃”系列全自研服务机器人,涵盖家务、清洁、陪伴三大类,推进“无人家务”落地;美的采取“工业+家庭”双线并行策略,已发布六臂轮足式“美罗U”工业机器人,家庭系列“美拉”在测试中;格力则强调全链条自研,宣称所有零部件可自产,目前已有超2000台自研工业机器人投入使用。此外,海信、TCL、科沃斯、方太等厂商今年也推出了覆盖烹饪辅助、深度清洁、儿童陪护等场景的具身智能产品。

 

 

 

首批四川省未来产业先导区建设名单发布

近日,由中国电子信息产业发展研究院、成都市经济和信息化局共同主办的未来产业大会在成都举行。活动上,首批四川省未来产业先导区建设名单发布:成都高新技术产业开发区,主攻方向为量子科技、具身智能;成都市温江区,主攻方向为生物制造;成都锦江经济开发区,主攻方向为脑机接口;绵阳科技城新区,主攻方向为具身智能;宜宾高新技术产业园区,主攻方向为具身智能。同时,成都市发布了具身智能、量子科技“揭榜挂帅”榜单和科技项目指南。

自贡发力人工智能产业 明确三大方向

据“万千气象看四川·起步奋进‘十五五’”自贡专场新闻发布会,自贡已集聚百度、腾讯、抖音等知名企业50余家,建成全省首批人工智能创新发展试验区、首批数据标注基地。下一步,自贡将聚焦数据产业,打造采集、清洗、标注、存储、交易、应用的数据全产业链;聚焦智能体制造,大力培育关键模组与电机、减速器、传感器等产业链生态;聚焦场景应用,打造一批无人机、无人车、机器人协同联动的全空间无人体系典型应用场景。

“硬科技+新消费”双轮驱动 宜宾打造AI产业新生态

近日,2026年长江首城“人工智能+”创新发展大会暨川南人工智能应用创新生态发展交流活动在宜宾举行。活动现场发布了OPC智创社区培育计划,致力于吸引AIGC、数字IP、AI短剧创业主体集聚宜宾。活动上,SMG东方娱乐、宜宾市文旅会展集团分别与中关村信息谷宜宾公司签署战略合作,10家企业集体签约入驻。下一步,各方将通过整合北京前沿技术资源、上海数字内容生态、宜宾特色应用场景,实现三地资源互补,打造“硬科技+新消费”双轮驱动的人工智能产业新生态。

 

 

 

具身智能融资从硬件向软件延伸    “大脑”成投资新方向

综合IT桔子、天眼查及公开报道,8月21日至27日,国内AI领域有59起融资事件获得关注。其中,有30起融资事件披露了金额,具身智能领域单周融资超过80亿元人民币。

小鹏机器人完成首轮超9亿美元融资,投后估值超63亿美元(约合人民币430亿元),刷新了中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录。本轮融资由IDG资本领投,高榕创投参投,同时获得腾讯和阿里巴巴两家战略投资者的支持。此外,灵初智能A轮获得1亿美元资金、灵御智能在Pre-A轮获资数亿元……这些事件表明,资本正从投资机器人本体转向投资“大脑”,机器人软件、操作系统、世界模型等成为新一轮融资热点。

AI芯片和算力基础设施热度持续。蜂巢互联完成两轮总额12亿元融资,基元律动在天使轮获得数千万美元融资,格通智联在Pre-A轮获数亿元融资……AI for Science、工业仿真等应用场景的融资升温。

本周,四川有两家企业进入融资名单。

成都数潮宇宙文化科技有限公司完成A轮融资,成都高新区策源资本参投。该公司主要面向追求个性化与情感价值的潮玩消费群体,结合影视明星、动漫角色、体育偶像、游戏角色等热门IP形象,通过孵化、授权、联名等方式开发NFC交互卡牌,制作AI潮玩产品。天赋智源完成A+轮融资,以骏资本、华宇科创、华强资本、泰有基金联合投资。该公司聚焦企业级“AI数字员工”(通用岗位智能体)的研发与商业化,核心产品具备“零交付、无感上岗、持续进化”特征,应用于制造业工业设计研发、售前售后及品质管理等复杂工业场景。

 


 

优理奇:让机器人在酒店里学会干活

近日落幕的第二届世界人形机器人运动会上,具身智能企业优理奇派出3台Panther黑豹系列机器人出战,在酒店场景、应急场景相关赛事中分别获得金银铜奖牌,3机得牌率100%。2025年,优理奇机器人科技(四川)有限公司在绵阳建成投产。

优理奇的商业思路是“先铺量、再迭代”。在行业普遍缺乏大规模真实机器人数据的阶段,让机器人先进入可落地的场景运转起来,一边作业一边积累数据,再通过数据飞轮逐步提升能力。按照这一思路,优理奇把酒店清洁作为切入点。公司CEO杨丰瑜解释,酒店清洁任务容错率高,机器人可以关起门来慢慢干,没有太多人机交互顾虑,且锻炼的技能可迁移,“掌握好该场景中清洁、整理、收垃圾等原子动作,就能迁移到家庭、养老院、餐厅、快餐店、咖啡厅等场景。” 其服务酒店等B端客户,但练的是适用多个B端、C端场景的通用技能。从2025年底起,优理奇单月交付量超过100台。

技术支撑是模仿学习框架UniFlex。优理奇没有采用VLA(视觉—语言—动作)端到端方案,而是将动作分解成几个关键点和运动轨迹,工程师佩戴VR设备做动作示范,经过少量动作数据,机器人就能学会该类动作。杨丰瑜介绍,UniFlex最大的优势是数据利用效率高,只靠5到10次的数据采集就能学会一个新任务。这一框架下,机器人具备任务泛化能力。以开门为例,机器人学习的核心是“手与门把手的相对位置关系”,所以当门宽、门把手形状或导航位置发生变化时,机器人仍然能够完成动作。

 

 

 

英伟达拟收购Hugging Face 加速布局“中间层”

据多家媒体报道,英伟达计划收购全球领先的开源AI模型平台Hugging Face(抱抱脸),成交价约129亿美元。若交易完成,这将是英伟达史上最大规模收购,英伟达的业务将从GPU硬件进一步延伸至模型托管与开发者生态。

抱抱脸是全球开源AI社区的核心枢纽。该平台托管着超过300万个预训练AI模型和100万个数据集,供开发者发布、下载和微调。

分析人士认为,英伟达此次收购可能基于三方面考虑。一是巩固自身优势,对冲OpenAI等大客户自研芯片的风险。通过扶持开源生态,有助于确保模型开发和运行仍依赖英伟达的GPU,从而间接锁定硬件需求。二是布局AI“中间层”。当前,模型层利润面临摊薄压力,连接模型与用户的“管道”有可能成为持久的现金流来源。抱抱脸是连接开发者、模型与算力的重要枢纽,收购后英伟达将掌握开源AI的流量入口与分发渠道。三是重返云计算市场。英伟达此前调整云业务布局,而抱抱脸现有业务可提供相关基础,让英伟达无需从零开始重回云市场。

此前,英伟达曾以5亿美元寻求投资入股,但抱抱脸团队担心影响平台中立性而拒绝。此次英伟达以近三倍于2023年估值(45亿美元)的价格提出全资收购,反映出其对分发渠道的重视。

近来,其他AI巨头也在延伸产业版图。有分析认为,AI产业竞争正从单点技术向产业链覆盖转变。模型分发枢纽、模型路由平台、开发者工具流入口等AI“中间层”,因掌握分发渠道,正成为AI巨头争夺的重点之一。这一趋势表明,AI竞赛早期侧重技术迭代速度,现阶段则更注重产业链完整度,布局较全面的企业可能在产业链中占据更有利位置。

 

作者:张斌 刘成婧 高敬 张敏

编辑:陈俊

制图:王玉雅雯

审核:张发扬 董世梅

 

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