《信息通信行业发展“十五五”规划》发布，提出五年累计投资3.8万亿元建设信息基础设施，川观智库邀请专家解读规划要点和四川机遇。推动算力普惠，《四川省词元券实施细则（试行）》印发；成都计划每年发放总额不超过1亿元的词元券。防止技术“脱轨”，四川启动人工智能伦理审查中心“揭榜挂帅”……《AI产业参考》，每周一期，以智库视角解码AI赛道，用权威资讯助力产业发展。
信息通信“十五五”规划发布 解读全国布局中的四川机遇
近日，工业和信息化部发布《信息通信行业发展“十五五”规划》（以下简称《规划》），明确到2030年全面建成覆盖完善、性能领先的新一代通信网。《规划》部署26项重点任务，将适度超前建设信息基础设施列为首要重点，提出五年累计投资3.8万亿元，智能算力规模从2025年的1590EFLOPS提升至“十五五”末的9800EFLOPS。川观智库邀请专家解读。
资金重点投向智算、5G-A、6G等赛道
“十五五”时期，信息基础设施投资较“十四五”小幅增长0.1万亿元。知名经济学者盘和林表示，投资额略高于“十四五”，说明投资更加理性。此次增量资金投向智能算力、5G-A与万兆光网、6G等前沿赛道，带动AI服务器、国产芯片等产业链升级，这表明行业迈入精细化、高附加值发展阶段。
《规划》中关于投资“适度超前”的表述，盘和林认为，“适度”的核心是杜绝“一刀切”，坚持分层推进、场景牵引、存量增量融合，通过试点先行，推动5G存量设备融合组网赋能6G，规避重复投资与资源闲置。
据中国信息通信研究院专家分析，算力目标约为2025年的6.2倍，年均增速约44%，“单看倍数惊人，但对照实际发展并不激进”，行业重心正转向建设、运营、变现一体化。
6G被明确为“十五五”时期的核心攻坚方向。工信部相关部门负责人表示，将加快6G技术攻关、试验与标准研制，促进产业生态成熟，为商用做好准备。
四川有绿电、枢纽算力、制造场景等优势
四川省委省政府决策咨询委员会委员、西南交通大学公共政策研究中心主任陈光认为，《规划》提出加快全国一体化算力网建设、推进星地融合等部署，为成渝地区双城经济圈带来升级机遇：川渝从传统西部算力节点，向全国新一代通信与智能算力的战略承载区、西部智能体互联的枢纽节点、6G与星地融合的西部试验高地演进。具体来说：算力层，承接东部训练与离线需求，匹配省内工业算力；网络层，落地5G-A、万兆光网，赋能智能制造；试验层，承接国家6G、星地融合测试，转化试验资源为产业红利。
四川有何优势？陈光概括为绿电、枢纽算力、制造场景三重叠加。四川拥有全国最丰富的季节性水电资源，是可规模化落地绿电算力的重要区域。基于资源成熟度，他建议，以绿电智能算力为主攻，以制造业AI算力、川西星地融合为补充。
陈光指出，四川现有数据中心141个、智算规模47EFLOPS。对照四川出台的算电融合方案，到2026年底、2028年底智算规模需分别达60EFLOPS、240EFLOPS。若错失窗口期，算力规模、电价优势、市场客户或面临其他地区竞争压力。
建议优先建设省级调度平台，突破算电协同堵点
陈光指出，算电协同是四川落地《规划》的关键抓手，也是区别于东部地区的核心竞争力。当前，算电协同还存在堵点，比如电网侧重负荷平稳，算力企业追求低价绿电，电力交易规则与收益分配权责不清，绿电算力优势难以释放等。
他建议搭建双重机制：一是设立省级算电协同专项管委会，统筹相关部门、电网、算力园区及水电企业，将算力负荷纳入电力需求响应体系；二是搭建省级绿电算力交易平台，打通水电企业与算力运营商之间的直接交易渠道，建立丰枯电价联动机制，实现丰水期满负荷、枯水期柔性降负。
陈光表示，省级统一算力调度平台是算电协同落地的核心载体，可作为优先事项推进。同时，四川宜坚守差异化路线，避免对标东部扎堆通用算力。严控高能耗、低附加值项目，算力优先匹配本土工业数字化需求，适度承接东部外溢，守住能耗与电力安全底线，集中资源锚定绿电算力、工业AI场景、西部天地一体化试验三大赛道，打造全国绿电算力与工业AI高地。
名词解释：EFLOPS的全称ExaFLOPS，是衡量计算机或智能算力规模的性能单位，1EFLOPS表示每秒可执行一百亿亿次（10^18）浮点运算。
工信部：到2030年关键软件全面实现智能化升级
近日，工业和信息化部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（以下简称《实施方案》），提出到2030年，人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升，关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极，建成若干具有国际影响力的开源社区和产业集群，推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点。《实施方案》还提出，到2028年，培育一批高水平智能编程工具和智能开发平台，推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。
商务部等8部门印发《促进智能家居消费行动方案》
9月14日，商务部等8部门印发《促进智能家居消费行动方案》，从扩大供给、完善标准、支持消费、适老化、回收服务、便民服务、金融支持七方面提出举措。方案明确加快制定实施智能家居互联互通等强制性国家标准，推动全屋智能一体化融合发展；加快打造一批基于国内开源操作系统的智能家居软硬件产品和一体化解决方案。适老化方面，推广家庭服务机器人、健康监测、智能照护等产品，推动开展银发产品认证。消费支持方面，按照2026年消费品以旧换新政策部署，支持地方自主确定智能家居产品补贴品类和标准，统筹支持全屋智能家居购新。
298项重要国家标准发布 涉及半导体、AI等
9月10日，市场监管总局（国家标准委）批准发布298项重要国家标准，其中人工智能、智能语音交互、智慧服务等47项国家标准，将在电力、港口、石油、家居等领域规范AI发展；同期发布半导体器件、集成电路等26项国家标准。此次发布是“人工智能百项国家标准建设专项行动计划”的组成部分，涵盖算力、大模型、具身智能等重点方向。
AI眼镜标准化技术性文件公布
《人工智能终端智能化分级 第6部分：眼镜》国家标准化技术性指导文件日前发布，该文件是《人工智能 终端智能化分级》系列标准的重要组成部分。该文件旨在建立AI眼镜智能化能力分级评价方法，明确关键能力要求和测试方法，为设计、开发、测试、认证等提供标准依据。标准将AI眼镜分为L1响应级、L2工具级、L3辅助级，覆盖AI音频眼镜、AI拍摄眼镜、AI+AR眼镜等，围绕感知、认知、执行、记忆提出要求。该系列标准首批覆盖手机、电脑、电视、眼镜等7个品类。
京东启动“物理AI加速计划”
京东发布“物理AI加速计划”，提出以“云、数、模、端、场、链”六大模块为基础，推动AI深入生产、流通、服务等真实环节。算力层面，京东云携手国产芯片企业摩尔线程，规划建设十万张国产显卡构成的算力集群，用于训练、运行AI模型并对外开放。数据层面，计划两年内采集超1000万小时真实场景视频数据，用于训练AI感知现实环境。模型层面，推出实时交互式AI世界模型。机器人方面，未来5年国内落地80余个RoboBase机器人产业基地；京东物流拟5年内采购300万台机器人、100万台无人车与10万架无人机，推进物流全流程无人化。
京津冀发布共建太空算力产业长廊倡议
9月12日，北京经济技术开发区、天津经济技术开发区、河北雄安新区、廊坊市四地携手，发起共建京津冀太空算力产业长廊倡议。长廊以构建天地一体跨域算力网为使命，协同开展技术攻关、场景探索和集群培育。四地分别聚焦“星箭策源、算力上天”“天河筑基、超智融合”“星网领航、网算一体”“毫秒链接、天地协同”的差异化定位。同期，北京太空智算研究院牵头启动天地一体跨域智算网（SEE）工程，分阶段打通地面、中低轨与中高轨算力资源。
四川词元券实施细则发布
近日，《四川省词元券实施细则（试行）》印发，从服务机构、使用单位、使用方式、绩效评价等方面作出系统规定，进一步规范词元券使用，促进人工智能产业健康发展。根据细则规定，四川每年公开遴选一批国产大模型企业或其关联方作为词元券服务机构，给予每家500万元到2000万元的资金池额度，企业在购买词元服务时，无需申请即可直接享受价格优惠，做到免申即享。申报机构需满足：相关大模型须已完成国家生成式人工智能服务备案；能够提供合规的大模型词元调用服务；近三个月在川单位的词元调用量月均不少于1万亿。
成都拟发放“词元券”
近日，《成都市词元券实施方案（试行）（征求意见稿）》公开征求意见。方案拟利用市级财政资金，支持经营主体使用词元开展大模型调用、智能体开发、多模态推理、模型微调等。每年发放总额不超过1亿元，单个主体年度累计可获词元券最高不超过200万元。合法注册、依法经营，并使用词元的企事业单位、OPC（一人公司）、OPC社区运营主体、高校、科研机构等主体，近三年信用状况良好、无重大安全事故者均可申领。
四川启动人工智能伦理审查中心“揭榜挂帅”
近日，四川人工智能科技伦理审查与服务中心“揭榜挂帅”申报工作启动，旨在发掘培育具备人工智能科技伦理审查与服务综合能力的专业机构，建成人工智能科技伦理审查与服务中心。根据要求，四川省内的高校、科研机构、企事业单位、新型研发机构等均可申报，也可组成联合体。申报单位需要在人工智能技术研发、应用治理、科技伦理等方面有一定基础，专家背景需覆盖人工智能技术、行业应用、伦理、法律等领域。
最终揭榜的单位将承担多项具体职责：承接委托开展人工智能科技活动伦理审查，对已审查批准的项目开展跟踪审查，接受委托实施人工智能科技伦理专家复核的事务性工作，开展伦理宣传教育、专业培训、案例研究，为中小微企业、初创企业、科研团队提供伦理审查辅导、材料预审、模板工具、政策咨询等支持。
蚂蚁集团与成都市武侯区达成“AI+医疗健康”合作
9月10日，成都市武侯区政府与蚂蚁集团签署“AI+医疗健康”整体合作协议，共建医疗健康数智基础设施。双方将重点打造三大平台：依托OceanBase数据平台设立“AI+医疗健康数据融合联创中心”，打通医疗数据归集、治理、流通与应用链路；由蚂蚁健康牵头成立“AI专病辅助诊疗联合实验室”，推进AI辅助诊疗、数字家医等临床应用；蚂蚁数科负责建设“医疗健康智能应用产业基地（西部中心）”，构建覆盖数据可信流通、行业大模型、场景应用、算力运营的全链条服务体系。
乐山发布人工智能供需清单超140项
近日，《乐山市人工智能供需对接供给及需求清单》发布，包含需求清单81项、供给清单62项，共143项。涵盖工业、文旅、农业等重点领域企业数字化转型的核心诉求。需求清单方面，“人工智能+制造”场景占比超过一半，覆盖食品加工、钢铁、造纸、陶瓷、印刷包装、光伏、化工、新材料等多个产业领域。
四川政府投资基金明确89个重点投资领域
9月4日至10日，综合IT桔子、天眼查及公开报道，AI赛道相关融资事件超15起，具身智能、物理AI等硬科技领域受资本青睐。
具身智能融资密集落地。无锡泉智博（机器人一体化关节模组解决方案提供商）完成数亿元B轮融资，该公司成立不足两年，已获8轮融资。小雨智造宣布完成数亿元B-3轮融资，为2026年内第3轮融资。澜存科技（具身智能基座研发商）获半年内第2轮融资，资金将重点投入澜卡LC-1.7系列标准模组及智能平台研发迭代。物理AI基础设施方面，无问智科完成数亿元A轮融资，资金将用于世界模型研发、真实物理交互数据规模化生产及全链路能力完善。
投融资领域，四川有重要动作。省发展改革委近日印发《四川省政府投资基金重点投资领域清单》，明确89个重点投资领域，聚焦三个政策导向：一是服务重大战略。紧扣国省重大战略，强化政府投资基金引导撬动作用，服务全省经济发展大局。二是推动产业升级。以六大优势产业提质倍增、建设“15+N”重点产业链和加快培育发展新质生产力为引领，强化产业集群发展，坚持智能化、绿色化、融合化发展方向，构建富有四川特色和优势的现代化产业体系。三是提升创新能力。坚持以科技创新引领产业创新，统筹传统产业改造升级和新兴产业、未来产业培育壮大，科学布局产业新赛道，加强基础研究、关键核心技术攻关和科技成果转化，着力投早、投小、投长期、投硬科技。
结合省政府办公厅8月份印发的《关于促进政府投资基金高质量发展的实施意见》中允许单项目最高100%亏损、存续期最长20年等机制举措，四川正逐步完善“敢投、会投、长期投”的基金制度。
成立一年融资超5亿元 超维动力做了什么？
近日，具身智能企业深圳超维动力智能科技有限公司（下称“超维动力”）宣布完成超5亿元天使+轮融资，在该领域早期融资普遍处于数千万元量级的背景下，成立仅一年的公司能拿到这一金额，并不多见。超维动力定位为具身智能大模型公司。
面对陌生场景和任务时，机器人表现往往不尽如人意。因此，让机器人理解环境、应对变化，是当前具身智能企业集中攻关的方向。超维动力选择全栈路线，覆盖从数据采集、模型训练、仿真到真机部署的完整流程，意图构建“数据—模型—本体”相互驱动的技术飞轮。
数据采集环节，超维动力推出重约300克的头戴设备KAI Halo Lite，佩戴者在日常操作时，设备可同步记录环境信息、姿态和动作数据。目前，公司已积累超10万小时第一视角视频，覆盖300余项全身技能。模型训练环节，采集数据汇入自研世界模型KAI World Model，面向移动、操作以及全身移动操作等任务进行统一建模，并探索跨任务、跨本体的能力迁移。本体部署环节，模型能力在机器人本体上验证，验证中暴露的问题反向推动数据采集方式和硬件的迭代优化。
除全栈布局外，超维动力的另一特色是机器人本体的“高拟人”设计。在技术飞轮中，本体是终点，也是新一轮数据的起点。其人形机器人KAI Bot身高173厘米、体重70公斤，复刻真人身体比例，全身具备117个自由度，关节活动范围接近人类。这种设计出于功能考量：人类社会中的楼梯、门把手、工具均按人体尺寸设计，机器人越接近人体结构，动作数据的迁移损耗越小，也更容易直接转化为可持续进化的能力。
这套技术飞轮的商业收益已初步显现。目前，KAI Hand灵巧手和KAI Halo Lite数据采集头环已开启商业化销售，SMASH全身运动控制系统适配宇树G1、智元远征A3等多种本体。对下游厂商而言，一套成熟的灵巧手或数据采集方案，远比一台完整人形机器人更具采购弹性。这意味着，超维动力无需依赖“卖整机”，而是将从数据采集到末端执行的每一个环节拆解为可独立销售的产品，在量产整机前就产生现金流。
当然，全栈布局也意味着全方位的资源消耗。结构、关节、精密制造、算法、算力、数据合规，每一环都需持续投入。超维动力在一年内密集完成三轮融资，说明资本认可其平台化方向，但也对其执行力提出了更高要求。未来，这套全栈工具链能否真正产生规模收入，将是检验其成色的关键标准。
业界热议AI的RSI时刻
近期，AI递归自我改进（RSI）的发展节奏，成为全球人工智能领域讨论焦点。OpenAI联合创始人约翰・舒尔曼等研究者，围绕AI能力迭代速度、技术约束与人类管控边界，分享了对RSI前景的判断。
递归自我改进，指AI系统在低人类干预条件下，自主优化自身架构、代码或训练流程，形成能力持续增强的闭环，可能显著改变AI能力增长模式。行业对RSI存在宽窄两种界定。严格定义要求系统不仅优化输出，还能自主迭代改进机制，独立完成假设生成、效果评估与方法更新，全程脱离人工干预；广义定义门槛更低，只要AI参与下一代AI研发流程，即可纳入RSI范畴。
OpenAI公开了RSI的研究进展，AI已经能以实习生水准接手部分研究任务。”自动化研究实习生“阶段的AI每天花费约600美元（仅含模型调用与算力），累计运行工时达人类研究工时约3倍，人类研究员角色从熬夜写代码、洗数据、盯实验，转向出方向、划重点、判结果、决定何时停止。一人指挥三倍算力队伍成常态。OpenAI还给出了时间表，2028年3月有望做出自动化AI研究员，但安全对齐问题至今没有答案。Anthropic的研究则显示，大语言模型难以可靠完成推理自修正，需要外部反馈才能构建可信验证闭环。
持乐观判断的一方认为，广义层面的RSI迹象已经显现。近年大模型开发中，AI已经参与训练数据合成、代码撰写、部分架构设计等工作，开源项目也存在同类实践。其演进路径大致为人类设定目标、AI生成方案、人工评估结果并调整目标。有观点认为，一旦人工调整目标环节逐步自动化，就将完成从AI辅助开发到递归自我改进的跨越。现阶段特征可以概括为：AI参与制造AI，但核心控制权仍掌握在人类手中。
持审慎立场的一方则提出，按照严格定义，现有AI系统均未达到RSI标准。当前主流模型基于Transformer架构搭配强化学习，距离硬件所能支撑的智能上限尚有很大空间。
研究者也指出RSI落地存在多重现实瓶颈。一是验证难题，模型虽能生成改进方案，但无法独立验证方案有效性。二是安全风险，若AI拥有修改自身代码、提示词的权限，可能意外或主动绕过安全防护；试图在可自修改系统中设置永久安全底座，目前技术尚不具备可行性。
作者：张斌 刘成婧 高敬 张敏
编辑：陈俊
制图：王玉雅雯
审核：张发扬 董世梅
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