人工智能相关政策密集出台，工信部将组织编制重点行业“人工智能+质量”应用全景图和转型路线图。国家网信办等五部门联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》。聚焦省内，成都动作频频，明确每年发放总额不超过1亿元的算力券；科技金融资助新政新增支持人工智能OPC、中试平台。电子科技大学冲进全球人工智能最佳大学排名前三。本期案例关注成都考拉悠然，解码其以空间智能为技术底座，如何实现商业落地。投融资方面，具身智能赛道持续大热，雷军和马云“同框”押注千寻智能。诺奖经济学家谈人工智能冲击，普通人该如何应对？……每周一期，以智库视角解码AI赛道，用权威资讯助力产业发展。5月31日前限时免费订阅，诚邀体验。
每年1个亿！成都发算力券大礼包
4月13日，成都市经信局市新经济委正式印发《成都市算力券管理办法（修订）》，是对近日印发的《成都市打造人工智能OPC创新发展新高地行动计划》中“为OPC提供普惠算力支持，给予不超过算力购买费用的60%、每年最高500万元补贴”这一要求的具体落地。办法明确，每年发放总额不超过1亿元的算力券，帮助企业、高校、研究机构及OPC降低智能算力使用成本。
成都科技金融资助新政 新增支持人工智能OPC、中试平台
近日，成都市科技局、财政局联合印发新版《成都市科技金融资助管理办法》，为科技型企业、研发机构、中试平台、人工智能OPC提供天使投资、债权融资、科技保险三类精准资助。原政策已于2025年到期。
《办法》聚焦”撬动社会资本‘投早、投小、投长期、投硬科技’“目标，设置研发投入申报硬门槛，将早期投资限定在种子期、初创期企业，并以科技保险补助覆盖科技成果转化全链条。《办法》比原政策显著扩大支持对象范围，首次将人工智能OPC、中试平台、新型研发机构明确纳入科技金融资助体系。《办法》对各类补助标准保持较大力度，并规定对人工智能OPC给予贷款利息全额补助，将天使投资补助上限提升至100万元。
聚焦深入实施“人工智能+”行动，成都公开征求意见
近日，《成都市深入实施“人工智能+”行动方案（征求意见稿）》公开征求意见，明确成都拟推动“人工智能+”科学研究、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、协同合作6大领域“N”个细分方向重点任务，打造一批“人工智能+”标杆应用场景，加快建设具有全球影响力的人工智能全场景应用标杆城市。到2027年，成都将实现人工智能核心产业规模突破2600亿元、增速超30%，实施100个“创新产品”和100个示范应用场景“双百”工程，每年打造20个标杆应用场景，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，人工智能与全市各行业各领域广泛深度融合。
四川上榜！高质量行业数据集建设先行先试联合体名单出炉
近日，工业和信息化部公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，全国有14个联合体上榜。四川绵阳中小企业工业数据集建设联合体入选，由四川长虹电器股份优先公司牵头。
工信部明确，各相关单位应加大对先行先试联合体的支持和保障力度，积极推动先行先试取得成效。同时，鼓励各地区因地制宜启动地方工业数据筑基行动，推动本地区高质量行业数据集建设，探索工业数据开发利用模式与路径。工信部将按季度跟进先行先试实施情况，及时协调资源，解决实际问题，推动经验交流，2026年底开展总结评估。
电子科技大学上榜，全球第三！
据电子科技大学终身学习中心消息，根据U.S. News世界大学排名发布的2025-2026全球人工智能最佳大学排名，电子科技大学上榜，排名全球第三。2025-2026年度U.S.News世界大学学科排名聚焦学科层面的国际竞争力评估，主要考量发表论文的总被引次数、高频被引文献百分比、国际合作论文占比以及研究声誉（全球/地区）等指标，为全球高校的学科建设提供了更精准的坐标系。全球最佳大学排名包括100多个国家和地区，评估50多个学科领域。排名前10院校中，中国院校占据7席，包括清华大学、北京大学、中国科学技术大学等，剩下3所分别来自新加坡和澳大利亚。
《四川省人工智能赋能科学研究联盟建设工作方案》印发
近日，《四川省人工智能赋能科学研究联盟建设工作方案》印发，明确联盟采用“1+3+N”架构，即以基础模型为核心，算力数据为基石，干湿实验闭环运行，多元场景应用协同推进。其中，“1”是指研发面向科学研究、具有四川特色的“天府·慧研”科学基础大模型，打造科学领域专用智能体；“3”是指打造国产化算力、数据和实验室三大支撑平台；“N”则涵盖低空智能、脑机接口等多元应用场景。2026年，联盟将发布“AI赋能科学研究资源供给清单”“AI赋能科学研究关键问题清单”两张清单，探索以社会化方式设立“AI for Science创新基金”。
工信部将组织编制重点行业 “人工智能 + 质量” 应用全景图和转型路线图
4月13日，工业和信息化部发布2026年工业和信息化质量工作通知。通知指出，要深化人工智能对质量提升的赋能作用。具体措施包括组织编制重点行业“人工智能+质量”应用全景图和转型路线图，明确各行业人工智能与质量融合的重点领域、实施步骤和预期目标等，为企业转型提供清晰指引。同时，加快推动优质质量大模型、工业智能体等融合应用，以提升质量管控的精准度和效率。
DeepSeek V4完成昇腾950PR全链路迁移 国产算力替代提速
据报道，深度求索DeepSeek V4已完成昇腾950PR+CANN（或CANN Next）框架的推理场景全链路迁移，主要聚焦推理场景适配。昇腾950PR为华为专门面向推理场景优化的芯片，已于2026年第一季度推出（3月正式量产）。迁移适配后，据行业报道，模型推理效能得到优化，成功打通“芯片+模型+应用”的国产化全链条。目前DeepSeek V4已进入测试阶段。
国产大模型调用Token量 连续多周领先全球
据OpenRouter 4月13日最新数据显示，4月6日—12日期间，平台内中国大模型周调用量约5.83万亿Token，美国大模型周调用量约4.07万亿Token，中国大模型已连续六周保持平台调用量领先态势。当周在全球调用量排名前五的模型中，国产模型占据多个席位，阿里Qwen3.6 Plus、DeepSeek V3.2、MiniMax M2.7等国产模型名列前茅。美国Claude Opus 4.6也进入前五。需说明的是，该数据仅反映OpenRouter单一平台的调用分布情况（该平台调用量约占全球总调用量的1.5%-3%），不代表全球整体市场格局。
北京海淀加码OPC生态 最高补贴200万元模型券
4月10日，北京海淀区发布OPC（Original Product Company）创业生态扶持措施，对符合条件的新创企业给予10万元启动资金，并为优质企业提供最高200万元的模型券补贴（按使用智能体工具费用的50%补贴），同步配套人才安居与金融支持，构建人工智能全链条服务生态。
第三届中国具身智能大会举行
4月10日至12日，以“智驱万物，具汇江淮”为主题的第三届中国具身智能大会在合肥举办。多位院士及国内外顶尖学者、产业专家，围绕具身基础模型、具身操作大模型、强化学习驱动的具身决策、具身感知与导航、跨模态表征推理等关键技术展开深度研讨。20余场专题论坛，含“科学具身智能”“具身智能与艺术与设计”“产学研创协同创新”等特色交叉论坛。
《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》发布
4月10日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，自7月15日起施行。《办法》指出，对拟人化互动服务实行包容审慎和分类分级监管，促进拟人化互动服务向上向善。提出拟人化互动服务促进措施，明确支持技术研发创新，鼓励有序拓展文化传播、适老陪伴等相关领域应用；规定提供拟人化互动服务的基本要求，明确不得从事生成危害国家安全、荣誉和利益，煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度等内容的活动，规定拟人化互动服务提供者的安全管理义务；完善网络用户权益保护制度，规定拟人化互动服务提供者的未成年人、老年人权益保护和个人信息保护等义务。
教育部：中小学AI课程开齐开足，高校AI课为公共基础课
4月10日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出推动人工智能人才培养与素养提升、促进人工智能与教育深度广泛融合、建强“人工智能+教育”基础环境、优化“人工智能+教育”发展生态等四项重点任务。计划明确将人工智能纳入教师资格考试与认证内容；加快普及中小学生的人工智能教育，开齐开足开好人工智能相关课程，推动人工智能教育全面纳入地方课程体系；高校AI成为公共基础课；到2030年，形成AI与教育深度融合格局，建成全民AI素养培育长效机制。同步推进国家教育智能算力服务平台建设，打造未来课堂、未来学校等智能新形态。
抓紧！成都AI产业项目申报4月截止
近日，成都市经济和信息化局印发《关于组织开展2026年度成都市打造人工智能产业发展新高地若干政策第一批项目申报工作的通知》，聚焦模型使用、标志性应用场景、企业融资、参展补贴四大领域，企业线下申报即可申领财政支持，单项最高可达100万元。
去年8月,成都出台《成都市打造人工智能产业发展新高地若干政策》，从优化算力供给、鼓励使用模型、拓展场景应用、鼓励人才创新、强化金融支撑、支持品牌推广、打造“爆款”产品、鼓励企业上榜等方面给予支持。 此次启动该政策出台后的首批项目申报，是成都推动产业发展的又一重要举措。
在模型使用方面，对使用经备案、登记或通过国家标准测试认证的生成式人工智能模型，用于软硬件开发应用的企业，按不超过年度模型使用费用的30%给予补贴，最高100万元。
在场景应用方面，支持企业牵头联合场景应用方、高校院所组建产业创新联合体，打造人工智能或机器人应用场景。按不超过场景建设实际投入的30%给予奖励，最高100万元。
在企业融资方面，对2025年度人工智能业务收入占比60%以上，且获得天使投资、风险投资或私募股权投资的企业，按不超过实际投资额的10%给予奖励，最高100万元。
在参展支持方面，对参与WAIC、CES、ICRA、IROS、WRC等国内外顶级AI展会的企业，按不超过实际展位费与展品运输费的60%给予补贴，单个企业单场最高10万元，每年每家企业申报不超过5个。
需注意，除参展补贴外，模型使用、场景应用、企业融资三项补贴（奖励）金额低于10万元的不予支持（中小企业除外）。项目按预算规模和申报情况择优兑付，同一项目不重复享受市级财政支持。企业须于2026年4月30日前将申报材料报送至所属区（市）县工业和信息化、新经济主管部门；各区（市）县初审截止时间为5月15日。
雷军和马云“同框”押注千寻智能
据公开披露信息，4月3日至4月9日，国内有29起投资事件值得关注，涉及立妙达智能、知跃空间智能、首形科技、曼孚科技Mindflow、面壁智能等项目，从天使轮到E轮不同融资阶段。
从已披露融资金额的项目来看，深圳地瓜机器人有限公司融资金额最高，为1.5亿美元。据报道，该公司已总计推出超百款机器人产品。2025年，地瓜机器人全年出货量同比增长180%。其投资人名单也引发关注：2025年5月A轮融资涉及高瓴资本等12家机构，2026年3月B+轮融资涉及滴滴出行等23家机构，此次1.5亿美元B+轮融资涉及Prosperity7 Ventures等17家投资机构。
从估值金额来看，千寻智能（杭州）科技有限公司以150亿估值，位居本周投融资事件所涉项目之首。2026年初，千寻智能Spirit v1.5模型，在RoboChallenge Table30真机评测中，超越长期霸榜的美国模型Pi0.5，登顶全球第一。该公司在过去的30天内获30亿元融资，雷军和马云在具身智能赛道内罕见握手——顺为资本和云锋基金首次重仓同一家公司。
今年以来，具身智能赛道持续在一级市场大热。据报道，今年前三月，国内具身智能企业融资超30起、总额约200亿元，百亿估值公司有十几家。对于资本热捧，英诺科创基金合伙人王晟表示，“哪怕是移动互联网最疯狂的时候，我们也没有见过这种节奏。”投资人陆明坦言，赛道目前有点过热，“具身智能仍处于发展早期，有点像10年前的自动驾驶，但它的资本化比绝大多数行业都跑在前面。”不同于其他赛道先落地商业化、再推进上市的路径，具身智能呈现明显的资本先行、交付滞后特征。”
福布斯榜单中的“唯一” 这家成都企业有何特点？
2025福布斯中国AI企业TOP50榜单上，成都考拉悠然是唯一专注空间智能领域的入选企业。其以差异化技术路径与务实商业打法实现稳定营收。公司定位空间智能、AI场景智能落地，核心是让AI突破屏幕，实现对物理世界的感知、理解与交互，服务智慧城市、工业检测、安全生产等领域，是国家级专精特新 “小巨人”、入选四川省AI产业链“链主”企业。
其核心技术架构包括两部分：一是名为OSMAGIC码极客的多模态AI操作系统，二是“悠然无界”大模型。这个模型具备跨空间、跨任务、跨本体的技术特性，即它不需要为每个场景重新训练一个专用模型，而是具备通用认知和适应新环境的能力。比如同一个技术底座，既能驱动导览机器狗在博物馆里讲解，也能操控工业AR眼镜指导工人检修设备，还能化身城市治理中枢，管理交通、监控火情。今年4月，考拉悠然发布悠然远智大模型服务平台。据称，该平台实现了在复杂视觉场景中，让业务人员通过自然语言指令，便可直接定义、创建并驱动一个AI视觉智能体完成特定任务。
其营收由数据智能、业务智能、随身智能和空间智能大模型收入构成。财报显示，2024年公司营业收入为1.83亿元，2025年营收达2.23亿元并已经开始盈利。支撑这一收入的是宜宾、南京等十余个城市的落地项目，以及森林防火、应急防灾等垂直领域的应用。公司通过“技术底座+场景深耕”的组合，提供从软件到硬件的一体化解决方案，实现商业闭环。
策源资本、四川发展等顶级投资机构的多轮注资，使其获得持续运营资金。作为四川省和成都市AI产业链的“链主”企业，考拉悠然还带动区域AI产业生态建设，已为高端屏显、半导体、轨道交通等超500多家客户提供服务，推动传统产业智能化转型。其牵头承担了多项省级重大科技专项，这种“技术+政策”的双轮加持，构成了其独特的生态位。
据预测，到2030年，全球空间智能市场规模可能超5000亿美元。随着国内外巨头纷纷研发世界模型，该领域的竞争将日趋激烈。考拉悠然若要保持行业竞争力，需持续推进世界模型能力演进、智能体产品落地及行业生态圈构建。
诺奖经济学家彼得·豪伊特谈AI冲击
近日，2025年诺贝尔经济学奖得主彼得·豪伊特接受媒体专访，从”创造性破坏“的视角对AI冲击作出判断。他认为，AI取代人类还为时过早，但普通人要做好一生多次转岗的准备。AI冲击的真正风险是财富向少数公司集中。为此，征收财富税是比征收“机器人税”更有效的应对办法。
“创造性破坏”数学模型由彼得·豪伊特与菲利普·阿吉翁构建， 该模型指出，新创新会取代旧技术，而这正是经济发展的关键动力。
从人才赋能的角度看，彼得·豪伊特认为，AI革命不同于“技能偏向型”的电脑革命，似乎呈现出“逆技能偏向”的特征。也就是说，相比人才技能越高、生产率提升越明显的电脑革命，AI革命主要将常规任务自动化，这对于CEO等本就由他人协助处理常规性工作的高职业层级人士而言，效率提升不大。相反，AI革命对具备一定技能的普通人更有帮助。以护士职业为例，护士可以借助AI快速检索医疗信息，自动完成数据录入工作，从而大幅提升服务效率，将更多精力投入患者照护。
从影响就业的角度看，彼得·豪伊特指出，公众往往高估了AI替代的速度，当前AI与机器人尚不具备大规模替代海量劳动者的能力，目前几乎没有岗位可以完全交由AI独立处理。AI作为革命性通用技术，并非简单以机器替代人力，而是推动整体生产方式的重构，这一过程将创造新的技能需求。长期来看，AI创造的新增就业将更多集中于服务业，制造业用工需求持续下降的趋势已难以逆转。
针对AI可能带来财富进一步集中、就业冲击等风险，彼得·豪伊特建议，政府可以实施覆盖范围更广的税制，考虑征收财富税；普通人则需要主动接纳AI，做好一生多次转岗的准备。
Meta发布闭源模型Muse Spark
Meta近日发布多模态推理模型Muse Spark，这是该公司去年组建超级智能实验室后，发布的首款人工智能模型。过去9个月，Meta重建了整个AI技术栈，包括训练基础设施、推理架构和数据策略。与Meta此前的开源大语言模型Llama系列不同，Muse Spark采用闭源策略，模型权重和架构均不公开。业界普遍认为，这标志着Meta正式从开源路线转向商业化闭源模式，未来可能通过API和订阅服务寻求更直接的商业回报和竞争优势。来自独立机构的评测结果显示，Muse Spark在语言理解和视觉理解等方面已接近谷歌、OpenAI和Anthropic等行业领军者的顶尖模型水平，但在代码生成和抽象推理等方面仍存在一定差距。
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