工信部启动普惠算力赋能中小企业专项行动

工业和信息化部近日启动普惠算力赋能中小企业专项行动，提出将探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。“算力银行”侧重算力资产化，允许企业、数据中心将闲置GPU/CPU资源存入平台，实现跨期调配与交易；“算力超市”侧重便捷消费，用户可像网购一样按需选购算力服务，即时使用。既解决算力浪费问题，也降低中小企业用算成本，推动算力资源高效流通。业内认为这将带动算力调度平台商、闲置算力IDC、算力租赁运营商直接受益。

十部门联合发布AI伦理审查办法

近日，工业和信息化部等十部门印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》。办法明确，伦理审查重点关注公平公正、透明可解释、隐私保护三大方面。公平公正上，核查训练数据选择、算法模型系统设计的合理性，防范偏见歧视与算法压榨，保障资源分配和决策的客观性包容性；透明可解释上，要求合理披露算法用途、运行逻辑等信息，提升可解释性；隐私保护上，确保数据收集、存储、加工等全流程及新技术研发中，隐私数据得到充分保护。

我国将加快太空算力产业生态培育

据央视报道，我国将加快太空算力产业生态培育。太空算力是指在太空部署计算能力，通过卫星组网实现全球无缝覆盖，其最大优势在于“实时性”和“覆盖性”。中国信通院云大所数据中心部副主任谢丽娜介绍，算力卫星可通过激光通信组网，实现全球无缝覆盖，直接在轨处理数据，将灾害预警、资源监测等场景的数据时效从数小时压缩至秒级，这是地面算力无法实现的。谢丽娜表示，我国是率先实现太空计算星座在轨组网运行的国家，在太空算力赛道处于全球“第一梯队”。据了解，工业和信息化部将支持相关单位积极开展太空算力技术前瞻性研究，逐步建立覆盖软硬件、网络、安全等环节的标准体系，推动星载抗辐射芯片、星间激光通信等技术和产品研发。

阿里云、百度智能云同日上调AI算力价格

3月18日，阿里云、百度智能云先后宣布上调AI算力及存储产品价格。阿里云称涨价主因全球AI需求爆发、供应链成本上涨及Token调用量激增，相关产品最高涨价34%；百度智能云表示因算力需求攀升、核心硬件成本上涨，AI算力产品价格上调5%-30%，并行文件存储等上调约30%。此前，AWS、谷歌云已上调相关服务价格。
 
国内成立首个超级智能安全实验室

3月29日，多模态超级智能安全北京市重点实验室在中关村论坛上正式对外公开，这是国内首个超级智能安全实验室。实验室以中国科学院自动化所视频安全团队与人民中科为核心组建，依托中国科学院自动化研究所建设，拟重点突破超级人工智能技术路线，探索类脑智能、自主进化学习等颠覆性研究，解决隐私保护、算法偏见等现实问题，同时围绕五大核心方向开展研究工作。

国内首款家用机器人保洁员在深圳上岗

国内首款家用机器人保洁员近日在深圳上岗，家庭场景的机器人应用进入现实。该服务采用人机协同模式，保洁员专注客户沟通、消毒除螨等精细工作，机器人承担擦拭、收纳等标准化基础任务，兼顾服务温度与效率的同时降低了成本。有用户反馈，3小时保洁服务仅需74元，价格较纯人工服务便宜一半。

成都出台孵化器新政 首次纳入OPC孵化模式

成都近日印发《成都市科技型企业孵化器建设管理办法》，首次将OPC（一人公司）新型孵化模式纳入体系，并构建基础型、标准型、引领型三类孵化器梯度培育机制，实施分型分类、梯次递进认定与支持。

三类孵化器功能定位各有侧重：基础型侧重低成本空间与基础服务，助力创意落地为初创项目；标准型聚焦区域重点产业，提供投融资、中试、算力、供应链等多元服务；引领型主攻未来技术与硬科技孵化，提供全链条定制化服务。成都将推动算力券、模型券、数据券等全要素资源向孵化器集聚，鼓励孵化器优化空间、开展OPC适应性改造，打造适配单人创业、小微团队的共享型孵化空间。

在孵化器认定方面，基础型、标准型实行达标认定，引领型实行择优认定，同一主体当年仅可申报一类。孵化器自认定次年起，成都市科技局每年委托第三方开展综合评估，结果分优秀、良好、合格、不合格四档。基础型优秀补30万元、良好20万元；标准型优秀50万元、良好30万元；引领型优秀100万元、良好60万元，合格与不合格不享受补助。

政策还设置升级奖励。对新获工信部“标准级孵化器”补助80万元，直接认定为成都市标准型孵化器；对“卓越级孵化器”补助200万元，直接认定为成都市引领型孵化器；新获批国家大学科技园一次性补助500万元。各类补助实行就高不就低、不重复资助原则。

 
四川新增3款大模型通过国家备案

日前，国家网信办公布最新一批完成备案或登记的生成式人工智能服务名单，四川新增3款通过备案的大模型，覆盖多行业场景。三款大模型分别是四川川投智胜数字科技有限公司的“智旅大模型”、国能大渡河大数据服务有限公司的“瀚沫大模型”、成都边界元科技有限公司的“边界元大模型”。

四川2市入选全国城域“毫秒用算”专项行动实施范围名单

近日，工业和信息化部公布首批城域“毫秒用算”专项行动实施范围，全国50个地区入围。其中，四川成都、雅安两市入围，标志着雅安算力网络基础设施被正式纳入国家布局。雅安“毫秒用算”专项行动由雅安市经济和信息化局与中国移动四川公司雅安分公司共同实施，雅安大数据产业园将迎来全新提档升级。城域“毫秒用算”专项行动，聚焦构建高速大容量、确定低时延、泛在广覆盖的城域网络，推动算力从“建得好”向“用得好”升级。

 “蓉数”OPC社区开园 首批13个创业团队入驻

近日，“蓉数”OPC社区开园仪式暨首批开发者入驻大会举行，123个AI共享工位迎来首批13个创业团队入驻。“蓉数”OPC社区布局了综合配套区、核心生产区、数据与政企服务三大功能区域，集成“蓉数”AI服务平台与智能体OS两大技术底座，为开发者提供从工位到云服务、从算力到数据、从工具到市场的全栈式支持。此次入驻的13个OPC创业团队，涵盖医疗AI、智能制造、数字文创、智慧教育、企业服务等多个领域，团队规模普遍在1人至5人。
 
“蓉漂杯”首设“人工智能”赛道

4月2日，2026年“蓉漂杯”交子青年人才创新创业大赛人工智能赛道专项赛决赛在成都高新区举办，这是“蓉漂杯”大赛首次开设“人工智能”专项赛道，主要聚焦AI大模型、算法优化、算力支撑、脑机接口等前沿技术，涵盖智能制造、智慧医疗、智慧办公、智慧消费等领域，吸引海内外超170个优质项目报名。当天，成都高新区人工智能产业团建工作联盟成立，由腾讯科技（成都）有限公司、天府绛溪实验室、成都阿加犀智能科技有限公司等8家人工智能企业联合组建。

成都市打造人工智能产业发展新高地若干政策开展首批申报

3月31日，成都市经济和信息化局发布关于组织开展2026年度成都市打造人工智能产业发展新高地若干政策第一批项目申报工作的通知。企业申报材料提交截止时间为2026年4月30日，区（市）县初审截止时间为2026年5月15日。项目申报采取线下申报方式，申报材料由企业报送至企业所属区（市）县工业和信息化、新经济主管部门。

成都科创投集团领投图湃医疗Pre-IPO轮融资

据公开披露信息，3月27日至4月2日，国内人工智能领域共发生20起融资事件，融资总规模约9.5亿元，覆盖大模型、算力服务、AI药物研发、具身智能等多个赛道。

从融资轮次来看，早期投资占据主导。其中，天使轮7起、Pre-A轮4起，A轮及A+轮共7起，种子轮1起；成熟期企业中，北京清微智能科技股份有限公司以Pre-IPO轮融资领跑基础层赛道。

从投资方向来看，AI基础层与行业应用均具热度。算力共享、AI芯片、数据基础设施等底层技术获重点加注，AI药物研发、智慧零售、宠物智能、AI游戏等应用场景获资本青睐，具身智能、AI Agent、空间推理等前沿方向崭露头角。

本周，17家公司融资后估值过亿。其中，专注AIOS（人工智能操作系统）研发的珠海无界方舟智能技术有限公司，此番投后估值达18亿元。作为国内少数完成“全模态基座模型能力闭环”的初创企业，上海模思智能科技有限公司官宣数亿元天使轮融资，其研发的多模态信息可通过统一的离散化方式映射到同一Token序列结构、实现统一计算，投后估值15亿元。北京动力耀速科技有限公司研发的药物发现平台，能在更接近真实人体的条件下生成标准化、可重复、可量化数据，并通过A模型持续迭代，显著提升药物研发效率，融资后估值12亿元。

省内值得关注的是，成都科创投集团完成对图湃（北京）医疗科技集团股份有限公司（下称图湃医疗）Pre-IPO轮融资的领投。本轮由北京市医药健康产业基金和四川省科创投集团跟投，老股东经纬创投、北京市机器人产业基金等持续追加投资。

成都阿加犀：从云端到端侧，在AI芯片上“做减法”

​在在当前人工智能领域，多数企业集中发展“云端大模型”，而成都阿加犀智能科技有限公司（下称阿加犀）选择了一条更贴近设备本身的技术路线——端侧AI。自2020年创立以来，该公司专注于让AI模型直接在机器人、相机等终端设备上本地部署算法和模型，实现低时延、低带宽消耗及数据本地化处理，而不是全部依赖远程服务器。2024年，该公司入选《福布斯》中国人工智能科技企业TOP50榜单。

传统方案中，智能终端如机器人要实现“看、听、动、思考”，通常需要多块芯片分工合作。这种方式成本高、系统复杂、不同模块之间还容易不协调。聚焦这一产业发展痛点，阿加犀研发跨系统融合技术，试图用软件技术把多个系统整合到一块芯片上，让单一芯片就能完成视觉、交互、控制等多种任务。这样的一“芯”多用技术，大幅降低了硬件成本和开发难度。

根据企业公开信息，这项方案已经服务了70多家机器人企业，并进入工业质检、农业自动化等场景。2025年CES期间发布的“通天晓”机器人，尝试在单芯片上集成大模型推理与运动控制功能，并在成都市区进行不依赖云端，仅凭本地“大脑”完成交通协管测试。

端侧部署的核心挑战在于模型规模与终端算力的匹配。阿加犀采用模型压缩技术，将部分大模型体积缩减至原来的约十分之一，同时声称精度损失控制在1%以内，使部分开源模型能够在边缘芯片运行。

公司于2025年发布端侧AI生态门户，提供400余个面向开发者的预优化模型，并与高通、京东方、优必选等企业建立合作关系。这种上下游联动模式，使其在产业链中承担“连接器”角色——上游对接芯片与模组供应商，下游协同硬件制造商完成方案落地。

随着边缘计算市场扩大，本地运行AI的需求越来越多。端侧AI因为延迟低、隐私性好、不依赖网络，正在成为重要方向。从财务数据看，公司生态营收从2024年的1000万元增长至2025年目标6000万元，成立四年间完成四轮融资，投资方包括高通、川发展院士基金等。不过，端侧AI仍面临芯片算力限制、复杂场景适应性等挑战，这种“断网AI”规模化商业验证尚需更长时间观察。

阿加犀的模式，为地方科技企业提供了一种参考：不必与云端巨头正面竞争，而是深耕细分场景，寻找差异化机会。