2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”；OpenClaw走红，深圳龙岗区、无锡高新区相继发布相关“龙虾”政策；AI浪潮下，HALO重资产成为全球资本“避风港”；四川启动“人工智能+”专项调研；四川最高1000万元补助构建数字化转型网络；一周内28笔投资投向人工智能产业，成都科创投集团两次出手具身智能项目……《AI产业参考》，每周一期，以智库视角解码AI赛道，用权威资讯助力产业发展。5月31日前限时免费订阅，诚邀体验。
成都科创投集团两次出手具身智能项目
据公开披露信息，2月28日至3月6日，国内人工智能领域至少发生28起投资事件，其中有11笔由注册地为北京的企业获得，上海、浙江企业分获6笔融资紧随其后；从细分领域来看，涉及“人工智能+”绘画视频后期、生物医药研发等应用场景的项目获资15笔，涉及智能算力服务、智能芯片研发、具身智能的项目分别获资3笔；从融资轮次来看，Pre-A轮次的融资有9笔，种子轮、天使轮分别有4笔。
值得关注的是，成都科技创新投资集团有限公司(以下简称“成都科创投集团”)在一周之内两次出手具身智能项目。3月2日，成都科创投集团管理的成都未来产业创投基金完成对北京银河通用机器人股份有限公司（以下简称“银河通用”）B轮投资。银河通用已构建全球量级百亿级具身智能数据集，基于该数据集训练模型成功率可达到99%。其研发的机器人在2026年春晚上完成盘核桃、捡拾玻璃碎片等精细操作任务，由此将企业带入大众视野。据悉，2026年2月，银河通用与成都高新区、四川大学华西第二医院签署三方战略合作协议，启动“打造具身智能机器人+健康医疗场景创新服务共建体”合作项目。成都科创投集团相关负责人认为，投资银河通用将推动成都在具身智能领域形成“核心技术研发—装备生产—场景应用—数据反哺”的闭环布局，进一步串联本地AI算法、智能制造、医疗设备等产业链资源，在工业、文旅、零售、医疗等场景中实现深度落地。
与此同时，成都科创投集团管理的另一支基金——未来产业天使基金完成对四川具身人形机器人科技有限公司(以下简称“四川具身科技”)的股权投资。据悉，四川具身科技此次融资金将主要用于支持核心技术研发、生产线建设及团队扩充，助力其在人形机器人、四足机器狗等领域的技术创新与产业化落地。
什么样的企业更容易获得青睐？“人形机器人、飞行汽车、商业航天、脑机接口、量子科技、细胞与基因治疗、前沿新材料等方向的企业，都是我们在找的‘未来之星’。”成都科创投集团的相关负责人表示，“我们聚焦投早、投小、投未来，只要是上述领域具有长远发展潜力的企业都可以通过‘产投28计划’小程序报名，申请参与每月28日举办的资源对接会。”
解读四川两大平台申报路径 真金白银支持数字化转型
今年年初，四川省发展和改革委员会等9部门联合印发相关政策，明确通过两大核心平台——省级数字化转型促进中心(以下简称：数促中心)、数字化应用场景实验室(以下简称：场景实验室)，构建全省数字化转型促进网络体系。省发展改革委(省数据局)相关负责人就两大平台的建设逻辑、申报路径及管理机制作出解读。
为何建？ 上述负责人表示，两大平台遵循市场化原则，构建“前端验证+后端推广”的闭环。数促中心依托新希望、中航无人机等龙头企业，以产业链为纽带带动中小企业转型，实现龙头筑生态、中小企业获订单的双赢；场景实验室则作为数字经济“中试平台”，破解新技术落地难问题，推动成果转化为产业动能。
怎么拿经费？实行“择优支持”。企业需按通知申报，经第三方评审认定为省级平台后，纳入年度评估范围。获评优秀的平台，若实施总投资2000万元以上的平台创新能力建设项目，可申请省预算资金补助。其中，数促中心项目按不超过总投资20%、最高1000万元补助；场景实验室项目按不超过25%、最高1000万元补助。资金支持采取“以奖代补”，不与认定直接挂钩，须凭优秀评估结果和新建项目为前提申报。
如何管理？ 两大平台均实行年度评估、动态管理，连续两年不合格将被撤销资格。目前全省已有55家转型促进中心（覆盖农业、制造、服务业等领域）、6家场景实验室（覆盖智慧城市、低空经济、医疗健康、电子信息、航空运输、交通安防等领域）。未来，四川将围绕“15+N”重点产业链布局，联动相关部门共建，持续筑牢产业数字化转型支撑。
政府工作报告首提“打造智能经济新形态”
今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛表示，要抓住人工智能发展的机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能。具体而言，可从拓展规模化应用、深化开源开发、打牢AI发展底座三个方面来深入开展。3月6日，国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示，将深化“人工智能+”行动，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。
深圳龙岗区发布“龙虾十条”
3月7日，广东深圳市龙岗区人工智能(机器人)署就《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施(征求意见稿)》公开征询意见，俗称“龙虾十条”，拟以“零成本启动”为核心亮点，面向全球智能体开发者和OPC(One Person Company，一人公司)创业者抛出橄榄枝，打造全球智能体创业首选地。其中提出，鼓励市场化、专业化平台载体推出“龙虾服务区”，免费提供OpenClaw部署服务，符合条件的给予一定补贴等。(OpenClaw是一款开源AI智能体工具，因其图标是一只红色龙虾被大家称为“龙虾”。)
无锡高新区发布“养龙虾12条”
3月9日，无锡高新区发布《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征集意见稿）》，12条“养龙虾”政策，从基础支持到产业落地，从人才引育到安全合规，单项支持最高达500万元。征集意见稿提出，对提供免费部署与开发工具包的本地云平台，给予最高100万元的全额补贴。对使用区内智能算力平台的OPC项目，按实际费用给予补贴，每年每家最高30万元。此外，对基于OpenClaw开发工业质检、设备预测性维护等垂直大模型并通过国家备案的项目，奖励50万元；对具身智能机器人、智能质检等关键技术突破，最高支持500万元；鼓励设立“AI+制造”联合开源实验室，对牵头开发开源框架或制定行业标准的，最高奖励100万元。
腾讯版“小龙虾”上线
3月9日，腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线。据报道，WorkBuddy兼容OpenClaw的技能，在官网下载安装后，直接输入指令就能让WorkBuddy帮你干活；如果用户想通过企业微信远程“遥控”，最快1分钟即可完成配置并连接。此外，它还能无缝接入QQ、飞书、钉钉等工具。
厦门将打造人工智能创新创业孵化基地
《厦门市进一步推动人工智能产业高质量发展若干措施》近日修订出台，围绕创新引领、应用落地、生态集聚、夯实基础四大方面推出16项具体举措。在创新引领方面，将聚焦核心技术攻关与协同创新，支持企业、高校、科研院所突破核心算法、人工智能芯片、多模态大模型、具身智能等关键技术，单个项目最高支持1000万元；鼓励组建“AI创新联合体”，整合产业链、创新链、资金链、人才链资源，攻关垂类大模型、智能体、智能终端、机器人等创新产品，新建人工智能创新平台最高可获3000万元支持。
杭州争创全国人工智能创新发展第一城
2月28日，杭州市争创全国人工智能创新发展第一城暨建设一流创新生态推进大会召开。会议透露，将统筹推进“开源生态、具身智能、制度创新”三大专项行动，同步落地“模型攀峰、算力筑基、数据融通、应用示范、人才培优、智能经济聚链”六大基础工程。按照规划，杭州要建成全国核心的开源生态枢纽城市，打造具身智能机器人产业集群发展高地、人机协作应用标杆城市。2025年，杭州就发布人工智能创新高地建设实施方案，2026年进一步细化目标：要培育具有国际一流水平的开源基础大模型3个，支持魔搭开源社区汇聚全球开发者超3000万人；打造具身智能中试基地，开放人机协作典型场景100个以上；高质量推进人工智能产业立法。
四川启动“人工智能+”专项调研
3月2日至11日，四川省全面启动“人工智能+”一号创新工程专题调研活动。由四川省科技厅（省人工智能产业链链长办公室）牵头，会同省直有关部门、相关市（州）人工智能产业链牵头部门组成的调研组，围绕“人工智能+”一号创新工程，深入北京、深圳及省内成都、绵阳等地开展调研，旨在准确掌握发展现状，剖析突出问题，为进一步找准主攻方向、实施路径和保障措施提供决策参考。
西南具身智能“训练营” 在宜宾初步成形
依托与银河通用合作建设的西南首个机器人数采中心，宜宾已初步形成“数据采集—模型训练—场景落地”的完整闭环。中心已组建近百人的专业团队，投用仅半年已部署超70台数据采集机器人，每24小时即可生成数万组抓取与操作数据，为算法迭代和产品成熟提供关键的数据。
四川省高校智慧慕课联盟成立
3月7日，四川首个高校智慧教育联盟——四川省高校智慧慕课联盟在成都成立。该联盟由西南石油大学联合成都信息工程大学等川内62所高校发起成立。该联盟致力于搭建川内高校智慧教育交流协作、资源整合、成果转化的平台，推动教学资源数字化、教学模式智能化、人才培养个性化。
四川机场集团与电子科大携手建设智慧民航
3月5日，四川机场集团与电子科大智能协同计算技术国家级重点实验室举行“战略合作备忘录”签约仪式。双方将瞄准智慧民航建设前沿，以特装机器人、边缘智能、智能协同及智能体等前沿技术为突破口，聚焦无人装备核心区域智能巡检、旅客智慧服务等关键场景，发挥各自在产业资源与科研创新方面的优势，共同开展核心技术攻关、关键系统研发与集成应用验证，推动产学研用各环节的深度融合。
高盛：AI浪潮下，HALO资产成为全球资本“避风港”
国际投行高盛发布《HALO影响力：AI领域的重资产、低淘汰》报告，提出在AI浪潮下，全球资产定价的核心逻辑正在发生转向——资本市场正从过去十年的“轻资产叙事”到全面拥抱具备“重资产、低淘汰”属性的HALO资产。HALO资产凭借高壁垒获得显著估值重估溢价，成为全球资本避险与布局的核心标的。
HALO资产即“Heavy Assets（重资产）+ Low Obsolescence（低淘汰）”的组合体。其重资产体现为依托庞大实物资本，具备成本、监管、工程复杂度等多重难复制壁垒；低淘汰特征意味着资产的经济价值可穿越技术周期，难以被AI直接替代。典型标的涵盖电网、油气管道、公用事业、交通基建、半导体、能源基础设施等领域。
报告深入剖析了HALO资产崛起的四大核心逻辑，AI技术变革是关键推手。一方面，AI资本开支呈爆发式增长。全球五大科技巨头2022年之前的历史总资本开支约为6000亿美元，但2026年单年资本开支就可能超过6500亿美元。随着算力需求翻倍预期，直接拉动电力、数据中心、工业金属等重资产的刚性需求。另一方面，AI对纯软件、互联网等轻资产形成颠覆性冲击，资金转而寻求“难替代、稳现金流”的HALO资产以规避风险。
国内多家券商在解读HALO策略时指出，中国凭借完整的重资产产业链、政策支持与成本优势，成为全球HALO资产最具投资价值的市场之一。
哈佛商业评论：人机协作成为劳动力市场转型关键
哈佛商业评论发布研究报告《AI如何改变劳动力市场》，以美国2019年至2025年3月所有岗位信息为研究基数，量化了生成式人工智能（以ChatGPT为标志）对美国劳动力市场的实际影响。研究表明，自2022年底ChatGPT问世以来，美国劳动力市场呈现出显著“不对称影响”：涉及大量结构化和重复性任务的工作岗位（例如：文职通信员和项目管理专家等职位）的招聘需求下降了13%，但对需要更多分析、技术或创意的岗位需求增长了20%。
报告认为，AI技术发展中，不可替代性岗位大多需要更多社交和技术操作技能，例如：微生物学家、财务分析师和临床神经心理学家。报告解释，比如金融投资经理和分析师，虽然大量使用AI工具来处理和评估数据，但最终判断和决策仍依赖独立分析和考量。而对于新增岗位，提示词编写和AI工具使用已成为新兴的能力要求。
报告建议，企业应当为面临替代风险的岗位提供再培训，帮助员工增强判断力和人际沟通能力，并提升从业者的AI素养和人机协作能力。通过调整培训计划并主动引导岗位转型，将AI技术变革转化为组织发展的新动能。
从对话到执行：智能体开启生产力变革新纪元
数字助手终于来了！开源智能体OpenClaw通过私有数据“喂养”后，用户仅需发出一句自然语言指令，智能体就能接管鼠标和键盘，实现跨应用操作，“一条龙”把事情办了，甚至执行支付、交易等商业行为。
有投资人在使用OpenClaw后感慨：这场AI海啸才刚刚开始！首先是工作范式的重构，部分企业通过完成OpenClaw的企业级部署，将智能体深度嵌入办公平台，AI已从问答工具升级为业务流程的组成部分，应用于智能问答、内容生成、审核分析、数据查询等场景。个人层面，“一人公司”模式兴起，开发者通过移动端下发指令，即可远程让AI完成代码编写修改、测试乃至线上发布等工作，实现从人"亲自执行"到"管理数字员工"的转变。
教育范式同样发生深刻转变。比如初创公司Botlearn.ai推出“Agent大学”，作为全球首个AI智能体大学和社交学习网络，其为学习提供了全新视角：AI智能体可以“入学”，基于知识库自主摄入海量知识，并与其他智能体社交、交换技能。这将促使人类从大量重复性认知劳动中解放，更多转向战略规划、质量评估和最终决策等高阶角色。
在物理空间，智能体技术已开始赋能实体设备。宸境科技将其与宇树机器人深度整合后，机器人实现了“空间智能体记忆”能力——通过多传感器融合和动态体素地图技术，构建时空联合感知解决方案，使机器人能记住物体位置、人的活动规律及事件时序。这标志着AI智能体从数字世界向物理世界延伸，为具身智能发展奠定基础。
然而，技术狂欢需保持理性。首先，部署门槛依然存在。普通用户部署和“调教”智能体常遇到环境配置、兼容性等问题，远未达到“开箱即用”。市场上已出现收费部署服务，价格从数百到上万元不等。其次，能力边界有限。智能体表现受限于底层模型，在复杂推理、多步逻辑任务中错误会累积，可能编造数据或引入安全漏洞；其擅长执行但并不真正理解意图，过度依赖易陷入“AI幻觉”陷阱。
尤其需要重视的是安全风险。智能体接管系统底层权限后，若被恶意利用或误操作，可能造成数据泄露甚至文件误删（已有邮箱误删案例报道）。工信部发布提醒，强调部署时“信任边界模糊”，且具备持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，若缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固，极易因指令诱导、配置缺陷或恶意接管被执行越权操作，进而引发信息泄露、系统受控、网络攻击等问题。针对OpenClaw的安全隐患，工信部提出防范建议：部署应用前需充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问；完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制；持续关注官方安全公告和工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台的加固建议，及时做好漏洞修复。
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